Histogram Equalization 특징
Histogram Specification
- 히스토그램 명세(지정)의 목적은 특정 히스토그램에 분포를 매핑하는 것
- 확률밀도 pu(u)를 갖는 무작위 변수 u0이 지정된 확률밀도 pv(v)를 갖도록 v0으로 변환된다고 가정 - 이것이 사실이 되기 위해, 우리는 균일한 무작위 변수를 정의함
-
또한 이 관계가 만족하며
-
w을 제거하면 아래와 같은 관계를 얻게 됨
- 예제
Bright -> Linear Increasing PDF
int ns = 0;
for (int i = 0; i < 256; i++) {
count += (float)hist[i] / (rows*cols);
for (int j = ns; j < 256; j++) {
ncount = ((float)(j*j) / (255*255);
if (count <= ncount) {
cdf[i] = j;
ns = j;
break;
}
}
Dark -> Linear Decreasing PDF
(float)(2*j) / (255-(j*j) / (255*255)