통계학 1. 기초 이산형/연속형 확률 변수

이수연·2024년 6월 16일
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<팀스터디_1회차>

우선적으로 이해 필요한 부분: 각 분포의 차이점

  1. 연속형 확률 분포
  • 이산형균일분포, 베르누이분포, 이항분포, 포아송분포, 기하분포, 음이항분포
  1. 연속형 확률 분포
  • 정규분포, 지수분포

분포의 관계에 대해서 도식화해서 설명할 수 있을 정도로 개념 이해하면 좋을 듯

  • 베르누이분포 -> 베르누이분포를 여러 번 시행하면 이항분포 -> 이항분포에서 n이 충분히 크면 정규분포에 근사

어려운 점

  • 지수분포와 포아송분포의 차이점
    • 포아송분포: 단위 시간 안에 희귀한 특정 사건이 몇 번 발생할 것인지
    • 지수분포
      • 단위 시간당 발생할 확률 λ인 어떤 사건의 횟수가 포아송 분포를 따른다면, 어떤 사건이 처음 발생할 때까지 걸린 시간 확률변수 X는 지수분포임.
  • 이항분포와 기하분포의 차이점
    • 이항분포: n번 실행할 때 성공한 횟수 X의 확률 분포 (n번 실행할 때 성공할 확률?)
    • 기하분포: 어떤 실험에서 처음 성공이 발생하기까지 시도한 횟수 X의 분포 (n번째에 성공할 확률?)
  • 누적분포함수: 확률밀도함수를 적분한 것.
    • 왜 적분을 하는 것인지..?

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