NoSQL

NoSQL

관계형 데이터모델(RDB)을 사용하지 않는다
데이터가 고정되어 있지 않은 데이터베이스 형태들을 주로 가리킨다
만들어진 방식, 저장하는 정보의 종류, 저장하는 방법에 차이가 있다

1. SQL 과 NoSQL의 차이점

• 데이터 저장
  SQL은 스키마를 기반으로 정해진 형식에 맞게 데이터를 저장
  NoSQL은 key-value, document, graph, wide-column 형식등의 방식으로 데이터를 저장
• 스키마(Schema)
  SQL은 형식이 고정된 스키마가 필요
  NoSQL은 스키마의 형태가 동적, 개별 속성에 대해서 모든 열에 대한 데이터를 반드시 입력하지 않아도 된다
• 쿼리(Qureying)
  데이터베이스에 대해서 정보를 요청하는 행동을 의미
  관계형 데이터베이스는 테이블의 형식과 테이블간의 관계에 맞춰서 데이터를 요청
  비관계형 데이터베이스의 쿼리는 데이터 그룹 자체를 조회하는 것에 초점을 둠
• 확장성(Scalability)
  SQL 기반의 관계형 데이터베이스는 보통 수직적으로 확장한다, 고비용에 시간이 많이 소모
  NoSQL로 구성된 데이터베이스는 수평적으로 확장

2. SQL기반의 관계형 데이터베이스를 사용하는 경우

• 데이터베이스의 ACID 성질을 준수해야 하는 경우
  ACID(각 단어는 데이터베이스 내에서 일어나는 하나의 상태 변화 수행(transaction)에 안전성을 보장하기 위해 필요한 성질)
  sql을 사용하면 데이터베이스와 상호 작용하는 방식을 정확하게 규정할 수 있기 때문에 데이터베이스를 통한 데이터 처리 작업시 이상 징후를 줄이고 데이터베이스의 무결성을 보호 가능
• 소프트웨어에 사용되는 데이터가 구조적이고 일관적인 경우
  소프트웨어(프로젝트)의 규모가 많은 서버를 필요로 하지 않고 일관된 데이터를 사용하는 경우, 보통 관계형 데이터베이스를 사용, 다양한 데이터 유형과 높은 트래픽을 지원하도록 설계된 nosql 데이터베이스를 사용할 이유가 없다

3. NoSQL기반의 데이터베이스를 사용하는 케이스

• 데이터의 구조가 거의 또는 전혀 없는 대용량의 데이터를 저장하는 경우
  대부분의 NoSQL 데이터베이스는 저장할 수 있는 데이터 유형에 제한을 설정하지 않는다. 그래서 정형화 되지 않은 많은 양의 데이터가 필요한 경우, NoSQL을 적용하는 것이 효율적일 수 있다
• 클라우드 컴퓨팅 및 저장공간을 최대한 활용하는 경우
  클라우드 기반으로 데이터베이스 저장소를 구축하면 저렴한 비용의 솔루션을 제공 받을 수 있다. 데이터베이스의 확장성이 중요하면 쉽게 확장할 수 있는 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것이 좋다
• 빠르게 서비스를 구축하고 데이터 구조를 자주 업데이트 하는 경우
  스키마를 미리 준비할 필요가 없는 NoSQL 데이터베이스가 빠르게 개발하는 과정에서 유용하다. 데이터 구조를 자주 업데이트 해야하는 경우 비관계형 데이터베이스를 사용하는 것이 좋다