N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
1 0 1 1 1 1
1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1
1 1 1 0 1 1
미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
# 입력 # 출력
4 6
101111
101010
101011
111011 15
BFS
from collections import deque
N, M = map(int, input().split())
graph = []
for _ in range(N):
graph.append(list(map(int, input())))
def BFS(x, y):
# 이동할 상, 하, 좌, 우 방향 정의
dx = [-1,1,0,0]
dy = [0,0,-1,1]
queue = deque()
queue.append((x,y))
while queue:
x, y = queue.popleft()
# 현재 위치에서 4가지 방향 위치 확인
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 위치 벗어나면 안되므로 조건 추가
if nx<0 or nx>=N or ny<0 or ny>=M:
continue
# 벽이므로 진행 불가
if graph[nx][ny]==0:
continue
# 벽이 아니므로 이동 가능
if graph[nx][ny]==1:
graph[nx][ny] = graph[x][y]+1
queue.append((nx,ny))
# 마지막 값에서 카운트 값 뽑기
return graph[N-1][M-1]
print(BFS(0,0))
# 간략한 풀이
def BFS(x,y):
dx=[-1,1,0,0]
dy=[0,0,-1,1]
queue = deque()
queue.append((x,y))
while queue:
x, y = queue.popleft()
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if 0<=nx<N and 0<=ny<M and graph[nx][ny]==1:
queue.append((nx,ny))
graph[nx][ny] = graph[x][y] +1
return graph[N-1][M-1]
※ 풀이방법
[1,0,1,1,1,1] [3, 0, 9, 10, 11, 12]
[1,0,1,0,1,0] [2, 0, 8, 0, 12, 0]
[1,0,1,0,1,1] [3, 0, 7, 0, 13, 14]
[1,1,1,0,1,1] [4, 5, 6, 0, 14, 15]