딥러닝 공부중 나의 생각정리

cnn이랑 mlp에서 음.. 이미지를 셔플시키고 분류하는 내용을 보고

--> mlp는 뭔가 암호를 잘 풀것같다.

skip-connection을 보면 과적합을 방지하는 용도.

-> 기울기소실문제 해결, 앙상블 효과 등등
-> 그렇다면 프롬프트에다가 너무 필요한 내용만 주는 것 또한 오버피팅이 나지 않을까? 사실 대화내용이라고 한다면 노이즈가 껴도 될것같은데...
-> 할루시네이션이 날것같긴한데..
-> 제미나이의 응답


-> 하지만 이 응답이 너무 파인튜닝이나 학습관점인것같아서 다시 물어봤다.

이 응담 결과를 보면.. 일단 추론을 잘하는 모델인경우에는 이런게 도움이 될 수도 있지 않을까라는 생각이 들었다.