클라우드의 기능

1. 서버의 자원과 공간, 및 네트워크 환경 제공
2. 필요할 때마다 컴퓨팅 능력을 유연하게 조절
3. 사용한 만큼의 요금만 지급
4. 다른 컴퓨터로 즉시 이주(migraion)가 가능

클라우드의 단점

운영 환경 자체가 클라우드 제공자에게 종속되어 버리므로, 클라우드 서비스에 문제가 생기면 내가 배포하고 관리하는 환경에도 영향이 미친다.

배포 과정

1단계 : Development

• Local 컴퓨터 환경에서 개발 및 테스트
• Sample Data를 이용
• 변경사항이 있어도 문제가 되지 않음
• 모든 구성원이 각자의 환경에서 진행

2단계 : Intergration

• 각자의 환경에서 개발된 부분을 취함
• 코드가 Comflic가 없는지 확인하는 단계
• 작성한 코드가 다른 코드에 문제를 발생시키지 않는지 확인

3단계 : Staging

• Production단계와 가장 유사한 환경에서 테스트
• 복제된 실제 데이터를 이용해서 테스트
• 모든 관계자들에게 검증 하는 단계

4단계 : Production

• 개발환경과는 구분 된 환경
• 실제 데이터를 이용
• 실제로 서비스가 제공되는 단계

환경의 차이를 이해하고 환경 설정을 코드와 분리하는 것이 중요하다.

작성한 코드가 다른 환경에서 정상 작동할 수 있게 하려면, 설정을 환경 변수(env)에 저장해야 한다.
환경 변수는 코드 변경 없이 배포 때마다 쉽게 변경 할 수 있다.
설정 파일과 달리, 잘못해서 코드 저장소에 올라갈 가능성도 낮다.

작성한 코드가 다른 환경에서 정상 작동할 수 있게 하려면?

• 절대경로 대신 상대경로를 사용한다.
• 환경에 따라 포트를 분기할 수 있도록 환경변수를 설정해준다.
• Docker와 같은 개발 환경 자체를 통일시키는 솔루션을 사용한다.
  ( Docker와 같은 가상화 도구는 환경 자체를 메타데이터로 담아서 아예 모든 개발 환경을 통일시킨다. )

Amazon Web Service(AWS)

AWS 서비스 EC2

EC2란 아마존 웹 서비스에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스이다.

클라우드 컴퓨팅은 인터넷(클라우드)을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스 등의 컴퓨터 서비스를 제공하는 서비스이다.

정리하자면 아마존에서 가상의 컴퓨터 한 대 빌리는 것과 같다.
EC2 서비스는 사용한 만큼 비용을 지불하기 때문에 '탄력적인'이라는 의미의 Elastic이라는 단어가 붙어있다.
Elastic은 비용적인 부분뿐만 아니라 필요에 따라 성능, 용량을 자유롭게 조절 할 수 있다는 의미도 가지고 있다.

EC2 장점

1. 구성하는 데 필요한 시간이 짧다.
2. AMI를 통해서 필요한 용도에 따라 다양한 운영체제에 대한 선택이 가능하다.(운영체제뿐만이 아니라 CPU,RAN,용량까지도 손쉽게 구성 할 수 있다.)
3. AWS에서 빌리는 컴퓨터를 Instance라고 부른다. EC2는 컴퓨터를 한 대 빌리는 것이므로 컴퓨터로 할 수 있는 모든 일을 할 수 있다.
   빌린 컴퓨터는 기존 컴퓨터와 달리 아마존이 전 세계에 만들어 놓은 데이터 센터(인프라)에 만들어져 있기 때문에 컴퓨터를 조작하기 위해 네트워크를 통해서 컴퓨터를 제어해야 한다는 차이점이 있다.

AMI (Amazon Machine Image)란?

인스턴스를 생성하는데 필요한 소프트웨어 구성(운영체제, 애플리케이션 서버, 애플리케이션)이 포함된 템플릿.
상당히 많은 양의 Image가 AWS에 미리 준비되어 있으며, 선택된 Image를 바탕으로 Instance의 운영체제가 결정 된다.

AWS EC2 인스턴스를 생성한다는 것은 AMI를 토대로 운영체제, CPU, RAM 혹은 런타임 등이 구성된 컴퓨터를 빌리는 것이다.

RDS (Relational Database Service)

AWS에서 제공하는 관계형 데이터베이스 서비스이다.

RDS를 사용하는 이유?

EC2 인스턴스에 관계형 데이터베이스 엔진을 설치해서 데이터를 관리하게 될 경우, 데이터베이스와 관련해서 자동으로 관리를 담당하는 부분이 매우 적기 때문에, 사용자가 일일이 시간을 투자하여 데이터베이스 엔진의 설치와 버전 관리, 데이터 백업을 해야한다.
게다가 가용성과 내용성이 확보되지 않기 때문에 데이터베이스에 저장된 데이터가 유실되거나 정상적으로 사용하지 못할 확률이 커지며, 후에 필요에 따라 데이터베이스의 규모를 확장하기 어렵다.

그에 반해 RDS를 이용하면 데이터베이스 유지 보수와 관련된 일들을 RDS에서 전적으로 자동 관리한다.

사용자가 해야 할 일은 초기 설정을 제외하고 데이터베이스에 저장된 데이터를 관리하는 일 밖에 없기에 큰 편의성을 느낄 수 있다.

RDS 장점

다양한 데이터베이스 엔진 선택지를 제공한다.

데이터베이스 엔진마다 제공하는 기능이 조금씩 다르기에 필요한 목적에 맞게 데이터베이스 엔진을 선택하여 효율성을 높일 수 있다.

S3 (Simple Storage Service)

S3는 Simple Storage Service의 약자로 AWS에서 제공하는 클라우드 스토리지 서비스이다.

클라우드 스토리지

인터넷 공간에 데이터를 저장하는 저장소이다.
구글의 Google Drive, 네이버의 MYBOX, 마이크로소프트의 Onedrive와 같은 서비스가 있다.

클라우드 스토리지의 장점

컴퓨터의 하드디스크에 저장된 파일에 접근하기 위해서는 해당 컴퓨터를 이용해야하는데 클라우드 스토리지를 이용하면 웹 환경이라면 언제 어디서나 저장된 파일에 접근 할 수 있다.

S3 사용시 이점

1. 확장성이 높다.
확장성이 높으면 많은 시간과 수고를 들이지 않고 스토리지 규모를 확장/축소 할 수 있다.

2. 스토리지의 용량을 무한히 확장할 수 있다.
사용한 만큼만 비용을 지불하면 되기 때문에 비용적인 측면에서 효율적이다.

3. 스토리지의 내구성이 높다.
저장된 파일을 유실할 가능성이 작다. S3는 99.999....%의 내구성을 보장한다.

4. 가용성이 높다.
스토리지에 저장된 파일들을 정상적으로 사용할 수 있는 시간이 길다

5. 다양한 스토리지 클래스를 제공한다.
Standard 클래스와 Glacier 클래스를 대표적으로 많이 선택한다.

그 중 Standard 클래스는 가장 일반적으로 사용되는 스토리지 클래스로, 데이터에 빠른 속도로 접근 할 수 있고, 데이터 엑세스 요청에 대한 처리 속도가 빠르다. 대신 데이터를 오래 보관하는 목적으로는 보관 비용이 높게 발생하기 때문에 효율적이지 못하다.

장기적인 보관 목적으로 스토리지를 사용할 때는 Glacier를 사용하는 것이 효율적이다.
비록 저장된 데이터에 엑세스하는 속도는 느리지만, 데이터를 보관하는 비용이 매우 저렴하다.

6. 정적 웹 사이트 호스팅이 가능하다.
'정적' 파일은 서버의 개입 없이 생성된 파일을 뜻하는데 반대로 클라이언트가 서버에 요청에 맞추어 그 자리에서 생성한 파일을 '동적'파일이라고 부른다.웹 호스팅이란 한 공간을 임대해 주는 서비스를 뜻한다.
S3에서는 버킷이 사용자들이 정적 웹 사이트를 배포할 수 있는 공간을 제공한다.

버킷이라는 저장 공간에 정적 파일을 업로드하고 버킷을 정적 웹 사이트 호스팅 용도로 구성하면 정적 웹 사이트를 배포 할 수 있다.

AWS가 내구성과 가용성이 높은 이유는?

AWS에서 클라우드 서비스를 제공하기 위해 운영하는 물리적인 서버의 위치를 '리전(Region)이라고 부른다.
가용 영역이란 각 리전 안에 존재하는 데이터 센터(IDC)를 뜻하는데, 가용 영역은 각각 개별적인 위치에 떨어져 존재한다.
그래서 한 곳의 가용 영역이 재난이나 사고로 인해 가동이 불가능해지더라도, 다른 가용 영역에 백업을 해놓은 데이터를 활용하여 문제없이 서버가 작동되게 한다.
이런 가동 방식 때문에 AWS에서 제공하는 서비스들은 높은 가용성과 내구성을 보장한다.

버킷이란?

버킷이란 S3에 저장되는 파일들이 담기는 바구니로, 파일을 저장하는 최상위 디렉터리라고 설명 할 수 있다.
S3에 저장되는 모든 파일은 버킷 안에 저장되어야 하고, 버킷에는 무한한 양의 파일을 저장할 수 있다.
버킷은 각각의 이름을 가지고 있는데, 버킷의 이름은 버킷이 속해 있는 리전에서 유일해야한다.

S3에서 버킷에 담기는 파일은 데이터를 저장할 때 키-값 페어형식으로 데이터를 저장하기 때문에 객체라 불린다.
이 객체는 파일과 메타데이터로 구성된다. 파일의 키는 각각의 객체를 고유하게 만들어주는 식별자 역할을 하고, 파일의 값은 실제 데이터를 저장한다. 객체의 값으로 저장될 수 있는 데이터의 최대 크기는 5TB이다.

메타데이는 객체의 생성일, 크기, 유형과 같은 객체에 대한 정보가 담긴 데이터이다.
객체를 설명하는 데이터라고 생각하면 된다.

배포전략

Client Application 배포

AWS서비스 중 하나인 S3를 이용해서 사용자에게 client application을 제공할 수 있다.

로컬 환경에서는 자체 개발 서버(예, creat-react-app)를 이용해서 클라이언트 앱을 실행시키는 것이 보통이다. 그렇다면 클라이언트를 위해서 EC2 인스턴스를 사용해야 할까?그렇지 않다.

• 클라이언트 앱을 정적 파일로 빌드하여 제공한다.

• asset 자체가 정적인 경우, 있는 그대로 배포하면 된다.
  React의 경우 npm run build와 같은 명령을 사용해서, 정적 파일 형태의 결과물을 만들어 낸 후 배포하면 된다.

사용하고 있는 환경에 따라 빌드 과정은 다를 수 있다.

• AWS에서 제공하는 CDN 서비스인 CloudFront를 통해서 각지의 데이터 센터에 데이터를 분산시켜서 저장해 뒀다가 가까운 지역에서 데이터를 주는 방식으로 사용자에게 더 빠르게 서비스를 제공할 수 있다.

Server Application 배포

AWS EC2 서비스를 통해 손쉽게 서버를 구성하고 서비스를 제공할 수 있다.

AWS에서는 Database 특화 서비스인 RDS 서비스를 제공하고 있다.

• AWS가 유지 보수 작업을 담당하는 RDS를 이용하여 즉시 데이터베이스를 사용할 수 있다.
  RDS 서비스를 이용하여 EC2를 통해 배포된 Server Application의 데이터를 저장, 제공하는 데이터베이스를 배포할 수 있다.

• S3,EC2를 이용해서 배포된 서비스는 IP 주소 혹은 AWS에서 제공하는 우리의 서비스와는 전혀 상관없는 긴 도메인 주소를 통해 접근하게 된다.
  WS에서 제공하는 Route 53 서비스를 이용하면 직관적인 도메인 주소를 통해서 서비스에 접근하도록 할 수 있다.