백준 2108 통계학 파이썬

문제

수를 처리하는 것은 통계학에서 상당히 중요한 일이다. 통계학에서 N개의 수를 대표하는 기본 통계값에는 다음과 같은 것들이 있다. 단, N은 홀수라고 가정하자.

산술평균 : N개의 수들의 합을 N으로 나눈 값
중앙값 : N개의 수들을 증가하는 순서로 나열했을 경우 그 중앙에 위치하는 값
최빈값 : N개의 수들 중 가장 많이 나타나는 값
범위 : N개의 수들 중 최댓값과 최솟값의 차이
N개의 수가 주어졌을 때, 네 가지 기본 통계값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 단, N은 홀수이다. 그 다음 N개의 줄에는 정수들이 주어진다. 입력되는 정수의 절댓값은 4,000을 넘지 않는다.

풀이

주어진 조건대로 답을 출력하면 되는문제 ...인데 당연하듯 나처럼 생각없이 풀면 시간초과가 나오게된다. 어디에서 시간초과가 나올까 생각해보다가 sort에서 시간복잡도 nlogn이 나오니까 이부분을 좀 고치면 되겠다 해서 힙을 사용해보았지만 문제는 최빈값을 구하는 과정에서의 사용되었던 count가 문제였던것이다...!
파이썬에는 친절하게도 Counter가 존재한다.

여기 '새'라는 배열이 존재한다고 하자.

새 = ["비둘기","참새","닭","독수리","참새"]

Counter에는 most_common()이 있는데 다음과 같이 사용한다.

Counter(새).most_common()
[('참새', 2), ('비둘기', 1), ('닭', 1), ('독수리', 1)]

이를 활용해서 최빈값을 구하면 되는 문제

import sys
import heapq
from collections import Counter
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
value = []
sum_value = 0
for _ in range(n):
    a = int(input())
    value.append(a)
    sum_value += a
max_cnt = 1
answer = []
#산술평균
print(round(sum_value/n))
heapq.heapify(value)
new_value = []
while value:
    x = heapq.heappop(value)
    new_value.append(x)
print(new_value[round(len(new_value)//2)])

counting = Counter(new_value).most_common()
if len(counting) > 1:
    if counting[0][1] == counting[1][1]:
        print(counting[1][0])
    else:
        print(counting[0][0])
else:
    print(counting[0][0])
"""
for i in new_value:
    if new_value.count(i) > max_cnt:
        max_cnt = new_value.count(i)
        answer.clear()
        answer.append(i)
    elif new_value.count(i) == max_cnt:
        answer.append(i)
answer = list(set(answer))
if len(answer) == 1:
    print(answer[0])
else:
    heapq.heapify(answer)
    heapq.heappop(answer)
    print(heapq.heappop(answer))
"""
print(new_value[-1] - new_value[0]) # 4)범위

그와중에 pypy3도 있다..ㅋㅋ 아무튼 내장함수 Counter를 까먹은죄다