테크닉들의 조합이 앙상블임
단순히 Single Algorithm을 사용하는 것 보다 대부분의 경우에 그 성능이 더 높은 것을 알 수 있음
No Free Lunch Theorems for Optimization
- 3개의 암 종류 중 하나를 판별하는 모델을 만들어두고, 5개의 암을 구분하길 원하는 모델이 만들어지기를 기대하면 안됨
- 노력(?)을 기울여서 각 상황에 알맞게 문제의 목적 및 데이터의 형태를 고려하여 최적의 알고리즘을 선택해서 모델을 만들어야 함
- 어떤 하나의 완벽한 모델이 있을 순 없음
2015년 이후부터는 계속해서 앙상블이 최고의 성능을 내었음
개별적인 모델의 성능을 향상 시키는 것이 불가능하다면 앙상블을 사용하면 언제나 성능이 올라감
철과 용의 블로그