회사에서 analytics repo 에서 관련 tool 로 데이터를 수집해서 유의미한 결과를 도출하는 경험을 하였다.
단순한 read뿐 아니라 새로 개발한 feature 코드 내에서도 기존 analytics log 가 어떻게 설계(?) 되어있는지 분석해서 직접 삽입하였다.
analytics 관련해서 가벼운 정리~
data analytics 는 과거에 어떤 일이 벌어졌는지, 혹은 추가적으로 왜 벌어졌는지 분석하는 행위이다.
(Why + How)
analytics는 앞선 analysis 에서 분석한 데이터를 가지고 미래에 어떤 상태가 될 것인지 논리적인 연산과정을 거쳐서 도출하는 행위를 말한다.
데이터를 분석할 때 Quantiative(양적 분석)과 Qualitative(질적 분석)으로 나뉜다.
위 분석이 수량적인 수치로 나타내는게 가능하냐의 차이이다.
게임에서 다음 픽업 캐릭터를 정할 때, 물 속성 딜러 캐릭터로 정해 유저들한테 잘 팔릴 거 같다고 생각하는 것은 "질적 분석", 다른 게임들의 1회뽑 가격 데이터를 분석해서 10회에 3000 다이아 & 만원 으로 설정하는것은 "양적 분석" 이다.
사실 이 비유가 맞는지 모르겠으니 아닌거 같으면 태클 부탁드립니다