[백준] DFS와 BFS - 실버 2 (Kotlin)

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

풀이

DFS, BFS 알고리즘을 코드로 작성할 수 있는지 연습해보는 문제였다.
DFS 는 스택과 재귀로 구현해보는 것을 연습했고, (제출한 코드는 스택으로 구현했다.)
BFS 는 큐로 구현했다.
신경써야 할 부분은 이동할 수 있는 노드가 여러 개 일 때 번호가 작은 순으로 이동하라는 것

소스 코드

import java.util.*

fun main(args: Array<String>) {
    /*
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
     */

    val (N, M, V) = readLine()!!.split(' ').map { it.toInt() }
    val graph = Array(N+1) { mutableListOf<Int>() }

    for (i in 0 until M) {
        val (start, end) = readLine()!!.split(' ').map { it.toInt() }
        graph[start].add(end)
        graph[end].add(start)
    }

    dfs(V, N, graph)
    println()
    bfs(V, N, graph)
}

fun bfs(start: Int, n: Int, graph: Array<MutableList<Int>>) {
    val queue: Queue<Int> = LinkedList<Int>()
    val visit = BooleanArray(n+1) {false}

    graph.forEach { it.sort() }

    queue.offer(start)
    visit[start] = true

    print("$start ")

    while (queue.isNotEmpty()) {
        val now = queue.poll()

        for (next in graph[now]) {
            if (visit[next]) continue

            print("$next ")
            visit[next] = true
            queue.offer(next)
        }
    }
}

fun dfs(start: Int, n: Int, graph: Array<MutableList<Int>>) {
    val stack = Stack<Int>()
    val visit = BooleanArray(n+1) {false}

    graph.forEach { it.sortDescending() }

    stack.push(start)

    while (stack.isNotEmpty()) {
        val now = stack.pop()

        if (visit[now]) continue
        visit[now] = true
        print("$now ")

        for (next in graph[now]) {
            if (!visit[next])
                stack.push(next)
        }
    }
}