위와 같은 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 찾아보려고 합니다. 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으로만 이동 가능합니다. 예를 들어 3에서는 그 아래칸의 8 또는 1로만 이동이 가능합니다.
삼각형의 정보가 담긴 배열 triangle이 매개변수로 주어질 때, 거쳐간 숫자의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
triangle | result |
---|---|
[[7], [3, 8], [8, 1, 0], [2, 7, 4, 4], [4, 5, 2, 6, 5]] | 30 |
def solution(triangle):
#memoization을 위한 depth
depth = []
#triangle 길이 만큼 빈배열로 초기화
for _ in range(len(triangle)):
depth.append([])
depth[0].append(triangle[0][0])
for i in range(1,len(triangle)):
for j in range(i+1):
#맨 왼쪽은 전 depth[전단계][0]에서 현재 triangle더하기
if j == 0:
depth[i].append(depth[i-1][0]+triangle[i][j])
#맨 오른쪽은 depth[전단계][j-1]에서 현재 triangle더하기
elif j == i:
depth[i].append(depth[i-1][j-1]+triangle[i][j])
#중간인 경우 depth[전단계][j-1]과 depth[전단계][j] 중에 큰 수를 현재 triangle에 더하기
else:
depth[i].append(max(depth[i-1][j-1],depth[i-1][j])+triangle[i][j])
#가장 아래층에서 가장 큰수 구해서 return
return max(depth[len(depth)-1])
print(solution([[7], [3, 8], [8, 1, 0], [2, 7, 4, 4], [4, 5, 2, 6, 5]]))
처음에는 각 자리까지 오는 모든 경우의 수를 다 구해서 하려고 했다.
예) depth[2]에[10,[11,16],15]
한번 푼것은 memoization에 저장하고 다시 풀지 않는것이 다이나믹 프로그래밍의 정의이다. 각 자리까지 오는 모든 경우의 수를 저장 할 필요 없이 해당 자리에서의 해를 구하면 되는것이다.