자격 취득 준비
작년, Pytorch를 이용하여 논문 연구를 무사히 마무리했던 저는
'Pytorch도 참 좋은데, Tensorflow 2.x 버전은 어떨까?' 하는 궁금증이 생겼습니다🔍
목표 없이 공부하는 것보단 작은 목표라도 세우려고 관련 과제를 찾다가
Tensorflow Developer Certificate에 대해 알게 되었습니다.
자격증에 대해 간단히 살펴보면,
- Google에서 만든 시험
- Tensorflow 2.x을 이용한 딥러닝 문제 해결능력 인증이 목표
- 자격 기간 3년
- 응시료 100달러😭
- 시험 시간 5시간, 총 5문제, 문제당 5점 만점
- 온라인 진행, 오픈북 시험!
저는 사실 3년 전쯤 Tensorflow 1.x을 공부하다가 슬며시 놓은 적이 있어서
자격 취득은 겸사겸사, Tensorflow 2.x을 익히는 것이 목표였고
회사에서 교육비 관련 지원❣을 해 주시기 때문에 취득하였지만 결론적으로 아주 추천!은 아닙니다.
첫번째 이유는 오픈북이며 시험 문제가 아래 강좌의 연습문제에서 출제되기 때문에 쉽다는 것입니다.
그러므로 해당 자격의 가치가 다소 떨어진다고 판단했습니다.
그런데, 아래 강좌는 정말 좋은 강좌였기 때문에 아주 추천!합니다.
명료하고 직관적인 설명을 통해 Tensorflow 2.x의 기본 사용법을 알려주십니다.
👉Coursera DeepLearning.AI TensorFlow 개발자 전문 자격증
📌강좌는 무료 기간(5일)이 초과되는 즉시 다음달에 부과되니 꼭 5일 내에 모두 수강하시길 바랍니다.
두번째 이유는 첫번째 이유였던 해당 자격에 대한 가치에 비해 턱없이 높게 책정된 응시료입니다.
저는 이번 기회에 Tensorflow 2.x에 대해 꼼꼼히 기초부터 다시 훑고 다지는 데 많은 도움이 되었지만,
굳이 100달러라는 거금을 들여 취득만을 목표로 하시는 것은 비추천 입니다😂
자격 취득 과정
- Tensorflow Developer Certificate 자격증 홈페이지에서 시험 등록 및 결제
등록에는 주민등록증이 필요합니다! 결제해두고 후에 응시할 수 있으니 미리 결제를 추천드려요. - Pycharm 설치 후 개발 환경 세팅
개발 환경은 주기적으로 업데이트하니 꼭 자격증 홈페이지에서 확인하셔야 합니다😉 - Pycharm에서 시험 시작 버튼을 누르고, 구글 로그인 후 시험 진행
시험은 시작하면 5문제가 한번에 주어지고, 5시간 동안 각 문제에 해당하는 모델을 제출하면 됩니다.
이때, 소스코드를 제출하는 것이 아니기 때문에 편한 환경에서 모델을 만들어와서 제출해도 됩니다.
저는 주피터 노트북과 VS Code를 사용하기 때문에 모델을 제출하는 방식이 좋았습니다💃
모델 제출은 여러번 가능하며, 저의 경우는 3번 모두 5점이 나오면 다음 문제로 넘어갔습니다.
자격 취득 결과
5문제별 모델을 모두 제출하고, 시험을 끝내면 곧바로 메일로 시험 결과를 알려줍니다.
자격증은 2주 내에 메일로 보내준다고 합니다.
시험 난이도는 어렵지 않았으나 그와 상관없이 오랜만에 자격증을 취득한 것이 기쁘고 뿌듯합니다.
자격증과는 별개로 위의 강의는 Tensorflow 2.x 기초 다지기에 참 좋으니 짬짬이 보셔도 좋을 것 같습니다😚
'[Tensorflow Developer Certificate] 자격 취득 후기2'에서는
시험을 진행하면서 발생했던 오류와 해결방법에 대해 정리해보는 시간을 가질 예정입니다✍
