회귀분석
- 데이터의 특성에 따라 선형 회귀(Linear Regression)와 비선형 회귀(non-Linear Regression)으로 나눌 수 있다.
선형(왼쪽)와 비선형(오른쪽) - 둘 이상의 변수 간의 관계를 보여주는 통계적 방법
- 어떤 변수들이 한 변수의 원인이 되는지 분석하는 방법
- x1, x2, x3.... 이 y라는 결과 변수에 영향을 주는 관계인지 -> 인과관계인지를 분석
- 인과관계를 수학적으로 분석하는 것
회귀분석의 목적
- 컴퓨터가 보유한 데이터로부터 데이터의 특성을 자기스스로 학습하고 앞으로 들어오게 될 데이터가 무엇일지 추정 & 예측 하는 것
- 우리가 관심이 있는 종속변수들에 영향을 주는 독립변수들을 찾고, 독립변수들과 종속변수들의 관계를 나타내는 모델을 만드는 것
회귀분석의 종류
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