신경망 기초 연습문제

suhan cho·2022년 5월 18일
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  1. 뉴런은 무엇을 계산하는가?
    선형함수(z=Wx +b) 다음에 활성화 함수를 계산
    뉴런의 출력이 a = g(Wx+b)라고 말하고 g는 활성화 함수(sigmoid, tanh,RelU,..)이다

  2. 물류 손실이란?

  3. img가 (32,32,3)배열로, 빨강, 초록, 파랑 3가지 색상 채널이 있는 32x32이미지를 나타낸다 가정, 열벡터로 재구성하면?

  4. 두 개의 임의 배열 a및 b를 고려하시오
    a = np.random.randn(2,3) # a.shape=(2,3)
    b = np.random.randn(2,1) # b.shape=(2,1)
    c = a+b
    c의 모양은?

    브로드캐스팅 중이다. b(열 벡터)는 a의 각 열에 합산될 수 있도록 3번 복사

  5. 두 개의 임의 배열 a및 b를 고려하시오
    a = np.random.randn(2,3) # a.shape=(2,3)
    b = np.random.randn(2,1) # b.shape=(2,1)
    c = a*b
    c의 모양은?

    "*"연산자는 요소별 곱셈을 나타낸다 np.dot()와 다르다
    c=np.dot(a,b)를 시도하면 c.shape=(4,2)가 된다.


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