SEB_BE 31일차 - 관계형 데이터베이스

subimm_·2022년 10월 5일

코드스테이츠

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Daily coding

//반복문. 가장 긴 문자열 찾기
		for(int i = 0; i< arr.length; i++){
			//해당 문자열이 max 보다 클 때 
			if (arr[i].length() >= max) {
				max = arr[i].length();
				maxIdx = i;
			}
          }

💡 오늘의 학습목표

SQL

데이터 베이스의 필요성

In-Memory : 프로그램이 실행될 때에만 존재하는 데이터
File I/O : 파일을 읽는 방식으로 작동하는 형태 (데이터 필요 시 전체 파일을 읽어야함)

반면에 관계형 데이터베이스는 하나의 CSV파일이나 엑셀 시트를 한 개의 테이블로 저장 가능
데이터를 불러오기 수월하다.

SQL

쿼리 : 질의문 ? (검색어가 일종의 쿼리) 데이터를 필터링하기 위한 질의문
SQL : 데이터베이스 용 프로그래밍 언어
구조화된 테이블을 사용하는 데이터베이스에서 사용할 수 있다. (NoSQL x)

📖 데이터베이스 관련 명령어

데이터 베이스 생성
CREATE DATABASE 데이터베이스_이름;
데이터 베이스 사용 (수정이나 삭제 시 사용 명령 우선 전달)
USE 데이터베이스_이름;
테이블 생성 (USE를 이용해 선택 후)
CREATE TABLE user (
	id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, // id 필드 (자동 증가 설정)
    name varchar(255), // name 필드 (문자열 최대 255개)
    email varchar(255) //email 필드 (문자열 최대 255개)
    );
테이블 정보 확인
DESCRIBE user

📖 SQL 명령어

SELECT
데이터 셋에 포함될 특성을 특정

SELECT 'hello' // 문자열
SELECT 2 // 숫자
SELECT 5+7 // 연산

FROM
테이블 관력 작업시 필수 입력, 결과를 도출해 낼 테이블 명시

SELECT 특성1, 특정2 // (*) 모든 특성
FROM 테이블_이름

WHERE
필터 역할, 선택적 사용

SELECT 특성1, 특성2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성1 = "특정 값" // 특정 값과 동일한 데이터 찾기
WHERE 특성1 <> "특정 값" // 특정 값을 제외한 데이터 찾기
WHERE 특성2 LIKE "%특정 문자열%" // 문자열에서 특정 값과 비슷한 값 필터
WHERE 특성2 IN ("특정값1", "특정값2") // 리스트의 값들과 일치하는 데이터 필터
WHERE 특성1 IS NULL // 값이 없는 경우 널 찾을 때
WHERE 특성1 IS NOT NULL // 값이 없는 경우를 제외할 때

ORDER BY
데이터 결과를 어떤 기준으로 정렬하여 출력할지 결정, 선택적 사용

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성1 // 기본 정렬 오름차순
ORDER BY 특성1 DESC // 내림차순 정렬

LIMIT
결과로 출력할 데이터의 갯수 정하기, 선택적 사용, 가장 마지막에 추가

SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 300 // 데이터 결과를 300개만 출력

DISTINCT
유니크한 값을 받고 싶을 때 SELECT DISTINCT 사용

SELECT DISTINCT 특성1 // 특성1 기준으로 유니크한 값들만 선택 , 여러 특성 조합값 선택 가능
FROM 테이블_이름

INNER JOIN
INNER JOIN 이나 JOIN 으로 실행할 수 있다.

SELECT *
FROM 테이블1
JOIN 테이블2 ON 테이블1.특성A = 테이블2.특성B // 둘 이상의 테이블을 서로 공통된 부분을 기준으로 연결

OUTER JOIN

SELECT *
FROM 테이블1
LEFT OUTER JOIN 테이블2 ON 테이블1.특성A = 테이블 2.특성B //LEFT INCLUSIVE 실행
RIGHT OUTER JOIN 테이블2 ON 테이블1.특성A = 테이블 2.특성B//RIGHT INCLUSIVE 실행
FULL OUTER JOIN // 전체 외부 포괄 조인이나 배타 조인

🔍 SQL More

집합연산 : 레코드를 조회하고 분류한 뒤, 특정 작업을 하는 연산

GROUP BY
데이터 조회 시 그룹으로 묶어서 조회
SELECT * FROM customers
GROUP BY State; //주 에 따라 그룹으로 묶어 표현 각 그룹의 첫번째 데이터만 표현
HAVING
그룹 바이로 조회된 결과를 필터링 할 수 있다.
SELECT CustomerId, AVG(Total) // 조회
FROM invoices // 이 테이블을
GROUP BY CustomerId // 아이디로 그룹화 하고
HAVING AVG(Total) > 6.00 // 평균이 6 초과한 결과를
그롭화 전에 데이터를 필터해야 하면 WHERE 사용
그룹에 대해 할 수 있는 작업
COUNT()
레코드의 갯수 세기
SELECT *, COUNT(*) FROM customers
GROUP BY State; // 각 그룹의 첫번째 레코드와 각 그룹의 레코드 갯수 집계
SELECT State, COUNT(*) FROM customers
GROUP BY State; // 각 state에 해당하는 레코드의 갯수 확인
SUM()
레코드의 합 리턴
SELECT InvoiceId, SUM(UnitPrice) // 유닛가격 필드의 합 구하기
FROM invoice_items // 이 테이블에서
GROUP BY InvoiceId; // 아이디를 기준으로 그룹화 하고 
AVG()
평균값 계산

MAX(), MIN()
최댓값과 최소값 리턴

SELECT 실행 순서
FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT - ORDER BY

📙 트랜잭션

여러개의 작업을 하나로 묶은 실행 유닛.

ACID

데이터 베이스 내에서 일어나는 하나의 트랜잭션의 안전성을 보장하기 위해 필요한 성질

Atomicity (원자성)
하나의 트랜잭션에 속해있는 모든 작업이 전부 성공하거나 전부 실패해서 결과를 예측
Consistency(일관성)
하나의 트랜잭션 이전과 이후, 데이터베이스의 상태는 이전과 같이 유효해야 한다.
Isolation(고립성)
모든 트랜잭션은 다른 트랜잭션으로부터 독립되어야 한다.
Durability(지속성)
하나의 트랜잭션이 성공적으로 수행되면 영구적 기록인 로그가 남아야한다.

SQL / NoSQL

SQL : 관계형 데이터베이스에 사용 (MySQL, Oracle ...)
NoSQL : 비관계형 데이터베이스에 사용(몽고DB, Casandra..)
- NoSQL
  - Key-Value 타입
  - 문서형 데이터베이스
  - Wide-Columm 데이터베이스
  - 그래프 데이터베이스
데이터의 구조가 거의 또는 전혀 없는 대용량의 데이터를 저장하는 경우
클라우드 컴퓨팅 및 저장공간을 최대한 활용
빠른 서비스 구축과정에서 데이터 구조를 자주 업데이트 하는 경우