이번 강의에서는 Conversational AI (대화형 AI)에 대해 설명합니다.
🚀 Conversational AI 개념
🌌 Conversational AI란 무엇인가? 
AI 에이전트와 인간 간에 대화를 가능하게 하는 솔루션입니다. 일반적으로 AI 에이전트는 봇으로 알려져 있습니다.
봇은 여러 채널을 통해 참여할 수 있습니다.
- 웹 채팅 인터페이스
- 이메일
- 소셜 미디어 플랫폼
- 음성
🌌 Bot에 대한 책임형 AI 지침
Be transparent about what the bot can (and can't) do.
봇이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 확실히 해야 합니다.
Make it clear that user is communicating with a bot
사용자가 봇과 확실히 통신해야 합니다.
Enable the bot to seamlessly hand-off to a human if necessary
필요한 경우 봇에서 인간으로의 전달이 원활하도록 해야 합니다.
Ensure the bot respects cultural norms
봇이 문화적 규범을 존중하도록 해야 합니다.
Ensure the bot is reliable
봇을 신뢰할 수 있어야 합니다.
Respect user privacy
사용자 개인 정보 보호를 존중합니다.
Handle data securely
데이터 보안 처리를 관리합니다.
Ensure the bot meets accessibility standards
봇이 접근성 표준을 충족하도록 해야 합니다.
Assume accountability for the bot's actions
봇의 행동에 대한 책임을 집니다.
🌌 Bot Demo
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/health-bot/ 를 통해 Azure Health Bot을 사용해볼 수 있습니다. 
Azure 에서 만들어 놓은 Health-Bot과의 대화를 통해 자신의 질병과 증상에 대해 설명을 들을 수 있습니다.
🚀 Conversational AI In Azure
🌌 QnA Maker Service 
질문 및 답변 쌍의 기술 자료를 정의하여 사용합니다.
질문과 답변을 입력하여 사용합니다.
기존 FAQ 문서에서 가져와 사용합니다.
내장된 chit-chat를 사용합니다.
🌌 Azure Bot Service 
봇 개발 및 관리를 위한 클라우드 기반 플랫폼 서비스 입니다.
다른 서비스 및 및 여러 채널과 연결하여 유연하게 사용합니다. (LUIS, QnA Maker 및 기타)
