파레토 차트

파레토 법칙

• 80:20 법칙이라고도 불리는데, 80%의 결과가 20%의 원인에 의해 발생한다는 법칙

파레토 차트

파레토 차트는 막대와 선 그래프가 모두 포함된 차트 유형으로, 개별 값은 막대로 내림차순으로 표시되고 누적 합계는 선으로 표시됩니다.

• 축 설명
  • 왼쪽축은 발생 빈도, 비용이나 중요한 측정 단위를 나타낼 수도 있음
  • 오른쪽축은 총 빈도, 비용 또는 측정 단위의 총계에 대한 누적 백분율
• 목적 : 요인 집합 중에서 가장 중요한 것을 강조하는 것
• 이점
  • 우선순위 선택
  • 관리 가능한 부분으로 분류
  • 생산성 증가

파이썬을 활용한 파레토 차트 예시

   # 파이썬 예시 코드
   using_data = pd.merge(
      order_data, 
      products, 
      how='left', 
      left_on='product_id', right_on='id'
  )[['order_id','category']]

  # 빈도 계산
  count_data = using_data['category'].value_counts()
  # x축 설정
  x = count_data.index
  # y축 설정
  y = count_data.values
  # 비율 설정
  ratio = (y/y.sum()).cumsum()

  # 그래프 생성
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,12))
  # 바차트 생성
  ax.bar(x,y) 
  # 라인 차트 생성
  line_chart = ax.twinx()
  line_chart.plot(x, ratio, '-g^', alpha=0.5)
  # 라벨 지정
  ax.set_xlabel('category')
  ax.set_ylabel('order_cnt')
  # %값 입력
  ratio_sum_percent = ['{0:.0%}'.format(x) for x in ratio]
  for idx, i in enumerate(ratio_sum_percent):
      line_chart.annotate(i, ([x[idx]], ratio[idx]))
  # 축 회전
  ax.tick_params(rotation=90)
  plt.show()

• 사용 데이터 : bigquery-public-data.thelook_ecommerce