Context-aware 추천시스템-2
논문 리뷰
LARS: A Location-Aware Recommender system
- 1-3번은 동네가 커짐에 따라 추천이 달라져야한다
- 아이템이 얼마나 spatial한지에 따라 점수를 매기는 부분
- 예를 들어 같은 추천 받은 곳이 4.0일지라도 거리에 따라 패널티를 부과한다.
- 피라미드는 맨위가 미국, 그 아래가 각 주, 그 아래는 카운티로 이해해볼 수 있다.
- 피라미드가 쌓일 수록 성능이 좋아진다.
- 선택지를 많이 주는 것이 유리한데 K값이 클수록 성능이 좋아진다.
참고 : 딥러닝을 활용한 추천시스템 구현 올인원 패키지 Online
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