[Spring] JPA 영속성 컨텍스트

윤성철·2024년 4월 27일

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영속성 컨텍스트란?

ORM : 객체와 데이터베이스 테이블의 매핑을 통해 엔티티 클래스 객체 안에 포함된 정보를 테이블에 저장하는 기술
JPA에서는 테이블과 매핑되는 객체 정보를 영속성 컨텍스틀 통해 어플리케이션 내에서 오래 지속되도록 보관

  • 영속성 컨텍스트는 논리적인 개념
  • 눈에 보이지 않음
  • 엔티티 매니저를 통해 영속성 컨텍스트에 접근

엔티티 생명주기

  • 비영속(new/transiet) : 영속성 컨텍스트와 전혀 관계가 없는 새로운 상태

  • 영속(managed) : 영속성 컨텍스트에 관리되는 상태

  • 준영속(detached) : 영속성 컨텍스트에 저장되었다가 분리된 상태

  • 삭제(remove) : 삭제된 상태

    EntityManger를 생성

    영속 상태

    준영속 상태, 삭제

em.detach(member); 	//준영속
em.remove(member); //삭제

영속성 상태의 장점

  • 1차 캐시

  • 동일성 보장

  • 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연

  • 변경 감지

  • 지연 로딩

    영속성 컨텍스트

  • 1차 캐시 영역과 쓰기 지연 SQL 저장소 영역
    JPA API 중 엔티티 정보를 영속성 컨텍스트에 저장하는 API를 사용하면, 1차 캐시에 저장된다.

    영속성 컨텍스트에서의 조회

  • find 메서드를 사용하면 1차 캐시에 해당 엔티티가 존재하는지 먼저 탐색한다.

  • 1차 캐시에 존재하지 않으면, 데이터베이스에서 조회한 뒤, 1차 캐시에 저장한다.

    같은 데이터를 2번 조회할 경우

 Member member1 = em.find(Member.class, "member1")
 Member member2 = em.find(Member.class, "member1")
  • member1을 찾기 위해 1차 캐시 탐색
  • 존재하지 않아, 데이터베이스에서 탐색
  • 이후 탐색한 결과를 1차 캐시에 저장
  • member2가 실행될 때, 1차 캐시에서 데이터 조회
  • member1에 의해 1차 캐시에 저장된 member1 반환
  • 즉, 같은 데이터를 2번 조회할 경우, 쿼리문은 1회만 실행 -> 영속 데이터의 동일성 보장
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