JPA 탄생 배경-2

JPA 탄생 배경-1에 이어 작성합니다:)
https://velog.io/@sungjin0757/JPA-%ED%83%84%EC%83%9D-%EB%B0%B0%EA%B2%BD-1

Java Persistence API

• 자바 진영의 ORM 기술 표준

ORM이란?

• Object relational mapping (객체 관계 매핑)
• 객체는 객체대로 설계, 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
• ORM 프레임워크가 중간에서 매핑 (객체와 관계형 데이터베이스 사이를 매핑)
  즉, 애플리케이션과 JDBC사이에서 동작!
• 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재

• 동작
  • 저장 (Persist)
    • Entity 분석
    • Insert Sql 생성
    • 애플리케이션과 Jdbc 간 매핑
  • 조회(find)
    • SELECT SQL 생성
    • 애플리케이션과 Jdbc 간 매핑
    • 조회된 데이터를 객체에 매핑
• JPA는 표준 명세
  • 인터페이스의 모음
  • 표준 명세를 구현한 3가지 구현체
    • 하이버네이트
    • EclipseLink
    • DataNucleus
• 버전 이력
  • JPA 1.0 (2006) : 초기 버전, 복합 키와 연관관계 기능이 부족했음
  • JPA 2.0 (2009) : 대부분의 ORM 기능을 포함 ,JPA Criteria 추가
  • JPA 2.1 (2013) : 스토어드 프로시저 접근, 컨버터(Converter), 엔티
    티 그래프 기능이 추가

JPA 사용 이유

탄생 배경 1탄에서 보셨다시피, SQL 중심적인 개발의 문제점과 객체 답게 모델링을 할 수록 처리해야하는 일이 너무 많아진다는 것을 볼 수 있었습니다! 이는 생산성 및 유지보수성의 저하를 이끌 수 있죠

• SQL 중심적인 개발을 벗어난 객체 중심의 개발
• 생산성
  JPA가 애플리케이션과 Jdbc 사이 간, 즉 객체와 데이터베이스의 데이터 사이를 매핑하여 주기 때문에 별도의 매핑작업 없이 JPA에서 제공하는 기능만 사용하면 됩니다.

//저장
jpa.persist(member);

//조회
Member member=jpa.find(memberId)

//수정
member.serName(name);

//삭제
jpa.remmove(member);

• 유지보수성
  기존에는 객체의 필드 이름을 변경을 추가하거나 변경하면 모든 SQL문을 수정 해야하는 경우가 발생 했습니다.

ex)

 public class Book {
   private String boolId;
   private Item item;
   private int price; 
  
  //추가 되었다고 가정
   private String name;
}

  #기존
  select bookId,price from Book;
  
  #필드의 추가로 인해 기존의 SQL문도 변경해줘야 처리 가능
  select bookId,price,name from Book;

위의 코드와 같은 문제가 발생합니다. 하지만 JPA는 SQL문을 알아서 매핑해주기 때문에 저런 고민을 할 필요가 없어집니다.

• 패러다임 불일치의 해결

  • 상속
    
    이와 같은 상속 관계에서

  //저장
  jpa.persist(book);
  
  //조회
  jpa.find(Book.class,bookId);

  개발자는 이런 코드만만 쳐주시면 나머지(객체 분해,객체 생성...)는 JPA가 알아서 다 처리하여 줍니다.

  • 데이테베이스에서 조회한 객체간 불일치

  Book book1=bookDAO.getBook(100);
  Book book2=bookDAO.getBook(100);
  book1==book2 //기존 SQL만 이용하여 조회했을 시 달랐지만 JPA를 사용했기 때문에 같음 

  JPA는 동일한 트랜잭션에서 조회한 엔티티는 같음을 보장 합니다~!

• 성능 최적화

  • 1차 캐시와 동일성 보장
    • 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
      즉, 동일 트랜잭션 내에서 한번 SQL문으로 조회를 하면 조회한 데이터는 캐시에 저장 되므로 다음 번 조회시에는 캐시에 있는 데이터를 읽어오면 됨. SQL이 1번만 실행 된다는 뜻!
  • 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연
    1. 트랜잭션을 커밋할 때 까지 INSERT SQL을 모음
    2. 커밋 하는 순간 UPDATE,DELETE SQL 실행, JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송
  • 지연 로딩과 즉시 로딩
    • 지연 로딩: 객체가 실제 사용될 때 로딩
    • 즉시 로딩: JOIN SQL로 한번에 연관된 객체 까지 미리 조회

      실무에서는 지연 로딩만 사용된다고 합니다.. 지연 로딩과 즉시 로딩의 예는 많은 양의 개념을 담고 있기 때문에 따로 포스팅 하도록 하겠습니다!

  두 편에 걸쳐 JPA의 탄생 배경에 대하여 알아봤습니다. 이상으로 포스팅을 마치겠습니다. 감사합니다 :)

  
  

이 글은 인프런 김영한님의 '자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편'을 수강하고 작성합니다.
출처:https://www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic