Python의 데이터 타입들이다.
보통 나눗셈
5 / 10 # 0.5 출력
정수 나눗셈은 //을 사용한다 정수가 필요한 상황에서 사용하면 유용하다.
7 // 2 # 3 출력
파이썬에서 10의 2승은 다음과 같이 표현해줄 수 있다
10 ** 2 # 100 출력
파이썬의 우선 연산순위
1.( )
2. *
3. / %
4. + -
1. and
if appearance == '준수' and good_singer == True :
print("아이돌")
2. or
if age > 19 or age < 30 :
print("19이상, 30살이하")
and, or 조건을 혼합해서 사용하는 경우 코드의 가독성을 위해 괄호를 넣어주는게 좋다
ex)
if (age > 19 and age < 30) or (married == True and income < 1000000) :
print("대출 우대자입니다")
1. Positional Arguments (기본형)
def love_you(my_name,your_name) :
print(f"{my_name} loves {your_name}")
love_you("아이유","정우성") # 출력 : 아이유 loves 정우성
2. Keyword Arguments
def love_you(my_name,your_name) :
print(f"{my_name} loves {your_name}")
love_you(your_name = "정우성", my_name="아이유") # 출력 : 아이유 loves 정우성
기본형처럼 순서대로 parameter를 넣어줄 수 있지만 keyword argument를 사용하면 순서 상관없이 parameter를 넘겨줄 수 있다.
3. Mixing positional arguments and keyword arguments
positional argument와 keyword argument를 혼합해서 사용할 수 있다.
def love_you(my_name,your_name) :
print(f"{my_name} loves {your_name}")
love_you("아이유",your_name="정우성") # 출력 아이유 loves 정우성
하지만 이 둘을 섞어서 사용할 경우 positional argument의 원래 순서는 지켜줘야 한다.
love_you(your_name="정우성",my_name) # 에러
함수에 default 값의 parameter를 줄 수 있다.
def love_you(my_name, your_name = "진성준") :
print(f"{my_name} loves {your_name}")
love_you("정우성") # 정우성 loves 진성준
여기서 첫 번째 parameter로 default value paramter를 정의하면 안된다.
ex)
def love_you(my_name="진성준", your_name) :
print(f"{my_name} loves {your_name}")
love_you("정우성") # 에러 non-default argument follows default argument
위의 코드를 예시로 들어보자
함수를 호출하는 부분에서 넘어가는 "정우성"이라는 parameter가 love_you 함수에서 my_name으로 넘어가는 건지, 아니면 my_name을 default parameter 값인 "진성준"으로 남겨놓고 그 뒤의 parameter인 your_name으로 넘어가는 건지 모호해지기 때문이다.