리뷰
📚 총평: 다양한 사례와 함께 기업 별 데이터 분석의 지표를 알 수 있는 재밌고 좋은 책
'데이터 읽기의 기술'이 현업자의 삶을 엿볼 수 있었다면 이 책은 기업에서 실제 데이터 분석을 어떻게 할지 알려주는 책이다. 스타트업의 사업모델 별, 사업단계 별 분석방법이 실사례와 함께 제시되어 있어 데이터 분석을 직접 해볼 때 많이 펼쳐보았다.
발췌
실제 데이터 분석 과제 시 유용하게 활용했던 부분을 발췌해놓았다.
허상지표와 실질지표의 구분
- 좋은 지표는 비율로 표현됨 -> 비율은 '비교'가 가능함
- 전체 가입자 수, 전체 활동 사용자는 끔찍한 짓만 안하면 우상향 함
- 활동사용자 비율: 활동량 저하 → 제품 개선 → 활동량 증가
어떤 커뮤니티는 활성화 되려면 필요한 engagement의 '절대량'이 있다.→ 현 사업에서 그 절대량을 어떻게 알 수 있을까?
engagement (=AARRR의 Retention)마케팅에서 이용하는 지표인 해적지표(AARRR) 개념과 연결하여 설명되었다.← 1) 흡인력 있는 성장 엔진
주요 KPI: 고객 유지/ 이탈률/ 사용빈도(마지막 방문 이후 걸린 시간/ email 통지, update 등 재방문 유도방법 사용 시 이메일 오픈율, 클릭율 중요)
+) 가격정책, 기능, 고객지원 서비스 개선
2) 바이럴 성장 엔진
주요 KPI: 바이럴 계수
3) 유료 성장 엔진
주요 KPI: 수입
고객생애가치와 고객확보비용 (고객 손익분기점 도달시간=고객 확보비용 회수까지 걸리는 시간이 중요함)
해적지표(AARRR)란,
Acquisition: 사용자 유치
Activation: 사용자 활성화
Retention: 사용자 유지
Referral: 추천
Revenue: 수입
OMTM; One Metric That Matters
OMTM은 초점(하나의 목표)에 도달하기 위해 '현재' 중요한 '한'가지 지표이다.
제품,시장 적합성 달성 후 규모 확장에 주력 시, 주요 지표사용자 수의 순증가(Net Adds) = 전체 신규 유료 가입자 - 탈퇴한 사용자 수
ㄴ 전체수입, 전날 신규 무료 사용자 수, 사용자 수 순증가의 7일 평균
전체에 초점을 맞추려면 추적하는 지표의 수를 줄여야 한다
Funnel 분석(Funnel Analysis)은 깔때기 분석이라고도 불리며, AARRR의 단계 중 어느 지표에 집중해야 하는지 아는게 중요하다.
6가지 사업 모델: 'CEO가 사업 모델을 아는 것은 굉장히 중요하다'1) 전자상거래
2) SaaS(Software as a Service)
'제품의 첫 버전을 시장에 출시하고 활용도를 테스트하면서 인게이지먼트가 가장 높은 고객군을 찾아내야 한다. 초기에 여러분의 제품에 푹 빠진 사용자군, 즉 얼리어답터들의 공통점을 파악하고 이들의 니즈에 다시 초점을 맞추고 이 사용자군을 중심으로 사용자를 늘려야한다. ...이렇게 하면 인게이지먼트가 높은 고객군을 대상으로 훨씬 빨리 반복해서 개선 작업을 수행할 수 있다.'
...
인게이지먼를 측정할 때 방문 빈도 같은 조악한 지표는 참고하지 말기 바란다. 앱 전체에서 사용패턴을 찾아보라. 가령 사용자들이 일주일에 세 번 로그인한다는 사실은 흥미로빅는 하지만 앱에서 실제로 하는 일은 무엇인가? 로그인할 때마다 앱에서 겨우 몇 분만 보낸다면? 이것은 좋은일인가 나쁜일인가? 사용자들이 특별히 더 많이 사용하는 기능이 있는가? 사용자들이 항상 사용하는 기능이 있는가? 사용자들이 자발적으로 재방문 하는가 아니면 이메일을 받고서야 재방문하는가?이런 인게이지먼트 패턴을 찾는 것은 다음의 두 가지 방식으로 분석한다는 의미다
- 상황을 개선할 방법을 찾으려면 여러분이 원하는 행동을 하는 사용자와 그렇지 않은 사용자를 구분하고 두 그룹 간의 차이점을 파악하라. 인게이지먼트가 높은 사용자가 모두 같은 도시에 살고 있는가? 충성도 높은 고객이 된 사용자가 모두 같은 소셜 네트워크를 통해 여러분이 제품을 접했는가? 친구들을 성공적으로 초대한 사용자가 모두 30세 이하인가? 만약 어떤 고객군에 바람직한 행동이 집중되어 있는 것을 발견하면 그 고객군을 목표 시장으로 삼을 수 있다.
- 제품 수정이 효과적인지 판단하려면 일부 사용자에게만 그 변화를 테스트해 본 다음 결과를 나머지 사용자와 비교해보라. 예를 들어 새로운 보고 기능을 추가하고 싶다면 그 기능을 사용자 절반에게만 공개하고 몇 달 동안 이들 중에서더 많은 사람이 제품을 사용하는지 지켜보라. 이런 식의 테스트가 사업에 부정적인 영향을 줄 수 있다면 - 새 기능을 사용하지 못하는 고객들이 불만을 품을 수 있다 - 새 기능이 추가된 후에 가입한 사용자와 그 전부터 사용하던 사용자를 비교해보라.
이탈율(코호트 별로 비교 혹은 매일 비교) 중요함
3) 무료 모바일 앱
4) 미디어 사이트
5) 사용자 제작 콘텐츠
6) 양면 마켓플레이스
일간, 주간, 월간 활동사용자 수를 살펴볼 수 있고 비활동사용자가 되기까지 걸리는 시간, 비활동사용자들에게 이메일을 보냈을 때 다시 활동사용자가 되는 사용자 수, 활동사용자들이 사용하는 기능과 사용하지 않는 기능 등도 살펴볼 수 있다. 이런 지표를 코호트별로 구분하여 제품을 수정했을 때 신규 사용자들이 다르게 행동하는지 살펴보라.
