Team Study week1

• 입과 계기

대학교 수업중에 머신러닝과 딥러닝에 관련한 수업을 들은적이 있는데 그때 들었던 내용이 꽤 흥미로워서 자연스럽게 데이터 직군에 관심을 갖게 되었다.

• 관심 산업군 3가지

1. 패션
2. 금융
3. 게임

무신사, 크림과 같은 패션 플랫폼에 취업하고 싶다.

• 데이터 직군 채용 공고 스크랩

1. 인포유앤컴퍼니 sql개발자

   https://www.wanted.co.kr/wd/190413

2. 루센트 블록 Data Engineer

   https://www.wanted.co.kr/wd/132445

3. 핀다 오픈업 데이터 엔지니어

   https://www.wanted.co.kr/wd/180080

4. 하이퍼라운지 데이터분석 및 검증 분야

   https://www.wanted.co.kr/wd/177490

5. 딜리셔스(신상마켓) 데이터 분석가

   https://www.wanted.co.kr/wd/200200

6. 데이원 컴퍼니 주어니 데이터 엔지니어

   https://www.wanted.co.kr/wd/204514

7. 고위드 Data Analyst

   https://www.wanted.co.kr/wd/167105

8. 부릉 Data engineer

   https://www.wanted.co.kr/wd/192984

9. 기어 세컨드 데이터 분석가

   https://www.wanted.co.kr/wd/156620

10. 교보문고 데이터 사이언티스트

    https://www.wanted.co.kr/wd/84866

• 지금까지 수강한 내용중 어려운 점, 흥미로운 점

강의 내용에서 보여준 코드를 실제로 해보는게 제일 중요하다고 생각했고, 아직 배운지 얼마 안됐지 때문에 문제를 보고 스스로 코드를 짜는게 많이 어렵게 느껴진다. 생각보다 훨씬 더 많은 파이썬 기능이 있다는 것을 알게되었고 열심히 연습해서 언젠가는 강의 내용을 보지 않고도 스스로 문제를 풀 수 있을거라는 기대가 된다.