안녕하세요!!
오늘부터 데이터 공부를 시작하게된 평범한 대학생입니다.
여러분은 데이터직군이 어떤일을 하시는지 알고 계신가요?
혹시 저처럼 막연히 데이터를 다루는 일을 한다고만 알고 계시지는 않으신가요?
그렇다면 오늘 저와 함께 데이터 직군에는 어떠한 직무들이 있고 그 직무들은 어떤일을 하는지 같이 알아 봐요~
우선 데이터 직군에는 크게 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 이렇게 세가지 부류가 있습니다.
먼저 데이터 엔지니어는 어떤 직업일까요?
데이터 엔지니어는 데이터를 모으고 처리하는 직업으로 타 직군들이 필요로하는 데이터를 공급하고 데이터 파이프 라인을 구축 및 유지, 보수하는 역할을 합니다.
쉽게 말하면 우리가 어떤 서비스를 사용하면서 남긴 데이터를 수집해서 가공해서 다른 직군들이 사용하기 용이하게 해주는 것입니다.
데이터 분석가는 어떨까요?
앞에서 언급한 엔지니어가 공급한 데이터를 바탕으로 문제 해결을 위한 KPI를 설계하고 이것을 이용해서 일반 사용자를 위한 대시보드를 제작합니다. 또한, 기업의 경영진들의 의사결정을 돕는 역할을 합니다.
즉, 데이터 분석가란 우리에게 익숙한 컨설팅 업무를 한다고 볼 수 있다고 생각합니다.
좀 더 세부적으로 데이터 분석가에 대해서 살펴보겠습니다.
데이터 분석가는 수평적, 수직적으로 다시 분류할 수 있는데요
수평적 분석가는 앞서 말한 것과 같이 어떠한 특정 데이터를 통해서 인사이트를 도출하는 것이 주된 역할입니다.
수직적 분석가는 인사이트 도출보다는 조금 더 기술적인 부분에 집중을 한다고 생각하시면 이해하기 쉽습니다. 우리가 흔히 들어본 파이썬과 같은 언어들을 이용해서 데이터를 '분석'하는 것이 주된 역할이죠.
그렇다면 데이터 분석가의 가장 중요한 역량은 무엇일까요?
물론 데이터를 다루는 스킬셋과 함께 자신이 종사하는 도메인에 관한 폭 넓은 지식이 필요합니다.
아는 만큼 보인다.
이 말 처럼 지식이 많을 수록 더 높은 퀄리티의 인사이트 도출이 가능하기 때문이죠.
뿐만 아니라 문제를 해결하는 능력 또한 중요한 요소라고 생각합니다.
마지막으로 데이터 사이언티스트에 대해서 알아 보겠습니다.
데이터 사이언티스트는 데이터를 본인의 프로덕트를 개발하거나 발전시키는 것에 사용합니다.
최근 이슈가 되는 챗gpt 또한 데이터를 이용해서 만들어졌습니다.
데이터 사이언티스트는 본인이 생각하는 데이터를 이용하는 모든 일을 할 수있지만 그만큼 방대한 지식이 필요하기 때문에 데이터 사이언티스트가 되기 위해서는 많은 양의 공부는 필수죠!!
이렇게 데이터 직군에 대해서 알아봤습니다.
여러분은 어떤 직군에 가장 관심이 가시나요?
