분산 데이터베이스 정의
- 논리적으로는 하나의 시스템에 속하지만 물리적으로는 네트워크를 통해 연결된 여러 개의 컴퓨터 사이트(Site)에 분산돼 있는 데이터베이스
분산 데이터베이스의 구성요소
분산 처리기
- 자체적으로 처리 능력을 가지며, 지리적으로 분산되어 있는 컴퓨터 시스템
분산 데이터베이스
- 지리적으로 분산되어 있는 데이터 베이스, 해당 지역의 특성에 맞게 구성된 데이터 베이스
통신 네트워크
- 분산 처리기들을 통신망으로 연결해 논리적으로 하나의 시스템처럼 작동할 수 있도록 하는 통신 네트워크
분산 데이터베이스의 목표
위치 투명성(Location Transparency)
- 데이터 베이스의 실제 위치를 알 필요 없이 단지 데이터베이스의 논리적인 명칭만으로 액세스할 수 있음
중복 투명성(Replication Transparency, 복제투명성)
- 동일 데이터가 여러 곳에 중복되어 있더라도 사용자는 마치 하나의 데이터만 존재하는 것처럼 사용하고, 시스템은 자동으로 여러 자료에 대한 작업을 수행
병행 투명성(Concurrency Transparency)
- 다수의 트랜잭션들이 동시에 실현되더라도 그 트랜잭션의 결과는 영향을 받지 않음
분할 투명성(Division Transparency)
- 하나의 논리적 릴레이션이 여러 단편으로 분할되어 각 단편의 사본이 여러 시스템에 저장되어 있음을 인식할 필요가 없음
장애 투명성(Failure Transparency)
- 트랜잭션, DBMS, 네트워크, 컴퓨터 장애가 발생해도 트랜잭션을 정확하게 처리하고 데이터 무결성을 보장함
분산 데이터베이스의 장,단점
장점
- 지역 자치성이 높음
- 자료의 공유성 향상
- 분산 제어 가능
- 시스템 성능 향상
- 중앙 컴퓨터의 장애가 전체 시스템에 영향을 끼치지 않음
- 효용성과 융통성이 높음
- 신뢰성 및 가용성이 높음
- 점진적 시스템 용량 확장이 용이
단점
- DBMS가 수행할 기능이 복잡
- 데이터베이스 설계가 어려움
- 소프트웨어 개발 비용 증가
- 처리 비용 증가
- 잠재적 오류 증가(사이트 간의 오류 발생률 높음) -> 보안의 어려움
분산 데이터베이스 설계
- 애플리케이션이나 사용자가 분산되어 저장된 데이터에 접근하게 하는 것을 목적
분산 설계 방법
- 테이블 위치 분산
- 테이블을 각기 다른 서버에 분산시켜 배치하는 방법
- 분할(Fragmentation)
- 테이블의 데이터를 분할하여 분산시키는 것
- 할당(Allocation)
- 동일한 분할을 여러 개의 서버에 생성하는 방법
- 중복이 없는 할당, 중복이 있는 할당
꾸준히 공부하는 풀스텍 개발자