[Go] redis 활용 데이터 캐싱

🧠·2022년 9월 5일

db go redis 캐싱

Go

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Before

Redis가 데이터베이스의 캐시로 쓰일 수 있다는 건 많이 들어봤다. 하지만 직접 그 성능을 체험하지 못했고 어느 정도로 빠른지 감이 오지 않아 직접 테스트를 해보려고 마음먹었다. 물론 구글과 유튜브의 힘을 빌려서 진행했다.
소스 코드는 깃허브에 있다.

Redis

The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker.

in-memory 데이터 저장소. Key-Value 형태로 데이터를 저장하며 string, list, hash, set, sorted set 등 다양한 데이터 구조를 지원.

Redis는 데이터베이스, 캐시, 메시지 브로커 등 여러 목적으로 사용된다.

그 외 많은 정보들이 있지만 다음 기회에 천천히 알아보고 단순히 데이터베이스에서 데이터에 접근하는 상황과 외부 API 호출 시에 사용했을 때 성능 차이가 있는지를 비교해 보고자 했다.

Redis Tutorial

Redis를 사용하기 위해 Docker image 파일을 다운 받아 실행시킨다.

$ docker pull redis:alpine
$ docker run --name redis-test -d -p 6379:6379 reids:alpine
$ docker exec -it redis-test /bin/sh
$ redis-cli

위 명령어를 모두 입력하면 redis 명령어를 사용할 수 있다.

데이터를 Key-Value 형태로 캐싱하고 해당 데이터를 Key를 활용하여 꺼내오는 예제를 따라 해보았다.

> SET user:1 salvatore
> GET user:1

예제를 살펴보니 해당 데이터의 만료 기간도 정할 수 있다.

> EXPIRE user:1 1

user:1이라는 키를 가지는 데이터의 만료 기간을 1초로 정해준 것이다. 1초 후 해당 키를 넣어 GET 요청하면 nil이 반환되는 것을 볼 수 있다.

TEST

다음과 같은 구조로 api 서버를 구성했다.

데이터베이스에서의 데이터 접근과 외부 api를 통한 데이터 요청에 대한 테스트를 진행했다.

Server: Go (net/http)
DB: Postgres:14-alpine
Cache DB: Redis:alpine
External API: https://quotation-api-cdn.dunamu.com/v1/forex/recent?codes=FRX.KRWUSD

3개의 도커를 활용하여 해당 테스트를 진행했다. docker-compose.yml 파일은 다음과 같이 작성하였다.

services:
  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: api.Dockerfile
    ports:
      - 9090:9090
    environment:
      PORT: 9090
      REDIS_URL: redis
      POSTGRES_URL: postgres

  redis:
    image: redis:alpine

  postgres:
    build:
      context: .
      dockerfile: postgres.Dockerfile

Go로 작성한 서버에서 redis와 postgres 컨테이너에 접근하기 위해 환경 변수에 각각의 service name을 적어주었다. 또한 postgres 컨테이너가 빌드 됨과 동시에 디비에 원하는 데이터를 삽입해놓기 위해 api.Dockerfile과 postgres.Dockerfile을 따로 작성하였다.