[혼공단] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 1주차 미션

😀혼공학습단 8기 시작😀

<1주차 목표>
Ch1 ~ 2

Ch01. 나의 첫 머신러닝

matplotlib

scatter() # 산점도 그리기 (x축값, y축값, c: 색깔, marker: 마커 스타일)

scikit_learn

KNeighborsClassifier() # k-최근접 이웃 분류 모델
# n_neighbors: 이웃 개수 - 기본 값: 5
# p: 거리를 재는 방법 - 1: 맨해튼 거리, 2: 유클리디안 거리(기본값)
# n_jobs: 사용할 CPU 코어 지정 - -1: 모든 CPU 코어 사용, 기본값: 1

fit() # 모델 훈련 (훈련에 사용할 특성과 정답 데이터 전달)

predict() # 모델 훈련하고 예측할 때 사용 (특성 데이터 하나 매개변수로 받음)

score() # 훈련된 모델의 성능 측정 (특성, 정답 데이터)

도미와 빙어 분류 : k-Nearest Neighbors

Ch02. 데이터 다루기

지도 학습 & 비지도 학습

numpy

seed() # 난수를 생성하기 위한 정수 초깃값 지정

arange() # 일정한 간격의 정수, 실수 배열을 생성 (기본 간격 1)

shuffle() # 주어진 배열을 랜덤하게 섞음

train set, test set

data preprocessing

기본 미션

코랩 실습 화면 캡쳐하기

선택 미션

Ch.03(02-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기

😊1주차를 마치며😊
딥러닝을 배웠던 경험은 있지만 체계적인 정리가 부족했고, 의지박약이라 혼자서는 시작하지 못했던 내가 다른 혼공단 8기분들의 에너지와 끈기에 좋은 영향을 받아서 완주하기를 다짐하며!
또한 혼공머신 책이 정말 머신러닝, 딥러닝을 처음 시작하는 사람도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하는 것 같아서 개념 정리와 실습 예제 풀이도 배웠던 기억을 되살리면서 재미있게 시작할 수 있었다👏👏