혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 5주차 미션

😀혼공학습단 8기😀

<5주차 목표>
Ch6

Ch6. 비지도 학습

기본 미션

k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기

<k-평균 알고리즘 작동 방식>
1. 무작위로 k개의 클러스터 중심을 정한다.
2. 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정한다.
3. 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경한다.
4. 클러스터 중심에 변화가 없을 때까지 2번으로 돌아가 반복한다.
-> 처음에는 랜덤하게 클러스터 중심을 선택하고 점차 가장 가까운 샘플의 중심으로 이동하는 알고리즘

선택 미션

Ch.06(06-3) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기

주성분 분석(PCA)

• 대표적인 차원 축소 알고리즘 중 하나
• 데이터에 있는 분산이 큰 방향(데이터를 잘 표현하는 벡터)을 찾는다.
  -> 설명된 분산은 주성분이 원본 데이터를 얼마나 잘 나타내는지 기록한 값으로, 주성분 분석은 가장 분산이 큰 방향부터 찾기 때문에 첫 번째 주성분의 설명된 분산이 가장 크다.