DB Master, Slave 개념

유수민·2022년 8월 27일
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📌간단히 생각하면?

주인님과 노예제도

DB Master : 메인 프로세스 담당
DB Slave : 주인님을 보조하는 노예로 메인 프로세스 이외의 잡일 담당

레플리카 에서 언급된 것처럼 DB 트래픽 분산과 백업을 위해 도입된 개념이다. 자세한 설명은 링크를 클릭해보라!

📌역할 정리

1) DB 트래픽 분산일때

  • DB Master : 데이터의 변경( INSERT, UPDATE, DELETE )
  • DB Slave : 데이터 읽기 (SELECT)

2) 백업

  • DB Master : 데이터 원본 서버
  • DB Slave : 백업서버

📌장애 발생

📖1. Slave 일부가 죽었을 경우

  • Replication Driver에서 자동으로 감지하고 살아있는 다른 슬레이브로 데이터 요청쿼리를 보낸다.
  • DB 접속을 공인 아이피로 통신할 지라도 접속 지연 현상은 발생하지 않는다.

📖2. Slave가 모두 죽었을 경우

  • Master와만 통신이 가능할 뿐 슬레이브와는 통신이 불가하다.
  • 슬레이브 DB가 정상적으로 돌아오게 되면 자동으로 상태가 복구된다.

📖3. Master 죽었을 경우

  • 슬레이브가 멀쩡하게 살아있는데도 데이터를 읽을 수가 없음
    → 전체 서비스 마비
  • 마스터 서버를 복구하였다 할 지라도, 서비스가 정상적으로 돌아오지 않음.
    데이터 유실

📚Master 죽었을 경우에 대비하여 대처 방법

MHA (Master High Availability)

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  • Master DB가 장애로 서비스가 불가능한 상태가 되면,  자동으로 failover를 수행하여 slave DB(가장 최신의 데이터가 동기화된)를 master DB로 승격시켜 서비스 다운타임을 최소화 auto failover 솔루션이다.
  • MHA Manager, Masrer, Slave 서버 총 3개가 기본 구성이며 상황에 따라서는 1개의 Master와 N개의 Salve 최소 2대 까지 사용할 수 있다.
  • 서비스가 동작안하는 다운 타임을 최소로 한다.
  • Master의 장애로 각 노드(Master 및 Slave)의 데이터 불일치가 발생하지 않는다. MHA Monitor가 Master의 Binary Log와 Slave들의 Relay Log를 확인하여 DB 간의 차이나는 쿼리를 DB에 반영 ( Master의 변경 기록 확인 )
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배우는 것이 즐겁다!

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