더블 언더스코어의 마법
파이썬은 객체 지향 언어입니다. 파이썬에서 모든 데이터들은 객체로 표현되거나 객체 사이의 관계로 표현됩니다. 여기서 미리 정의되어 있는 특별한 이름을 가진 메소드들을 재정의 함으로써 파이썬 인터프리터가 데이터 객체를 만들거나, 표현하거나, 연산을 하는데 도움을 줄 수 있습니다. 여러가지 Built-in 함수들이 처리할 연산을 정의함으로써, 동작이 마법과 같이 뾰로롱 처리한다고 해서 매직 메소드(Magic Method)라는 이름이 붙었고, 파이썬에서는 문서에서는 특별 메소드(Special method)라고 적혀있습니다. 언더스코어(_)가 두개가 붙는게 특징이기 때문에 Double UNDERscore Method를 줄여서 던더(DUNDER) 메소드라고 부르기도 합니다.
1. 매직 메소드 다루기 - 객체
python 3 버전의 레퍼런스를 기준으로 하고있습니다.
1.1 객체의 생성과 초기화
__new__(cls[, ...])- 새로운 인스턴스를 만들때 제일 처음으로 실행되는 메소드입니다. 새로운
object를 반환해줘야 합니다. - 정적 메서드이다. staticmethod라고 명시하지 않아도 된다.
- 인스턴스 초기 생성과 관련되어 있기 때문에 초기값을 조작하거나, 싱글톤 패턴을 만들 때 사용 가능
- 새로운 인스턴스를 만들때 제일 처음으로 실행되는 메소드입니다. 새로운
__init__(self[, ...]): 인스턴스가__new__로 생성되고 나서 호출되는 메소드입니다. 인자를 받아서 내부에 지정해 줄 수 있습니다.__del__(self): 객체의 소멸에 될때 해야할 일을 지정할 수 있습니다.del키워드를 호출한다고 해서__del__()이 바로 호출되지는 않습니다. 내부에 있는 레퍼런스 카운터가 0가 되면 소멸합니다. 객체 소멸시 파일을 닫아준다거나 할때 사용할 수 있습니다.
예제와 함께 봅시다. 아래 예제는 NumBox라는 클래스를 만드는데 __new__를 통해서 인자가 하나도 들어오지 않을 경우는 객체를 생성하지 않고 None으로 반환합니다. 그리고 __init__를 재정의해서 클래스의 변수인 num을 초기화 시킵니다.
class NumBox:
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if len(args) < 1: # 인자가 들어오지 않은 경우
return None # None을 반환
else: # 인자가 들어온 경우
return super(NumBox, cls).__new__(cls) # object를 반환
def __init__(self, num=None):
self.num = num # 받은 인자 num을 인스턴스 변수로 지정
def __repr__(self):
return str(self.num)아래는 실행 결과 입니다.
In [1]: a = NumBox() # 인자가 없이 객체 생성
In [2]: type(a)
Out[2]: NoneType
In [3]: b = NumBox(10) # 인자를 받으면서 객체 생성
In [4]: b
Out[4]: 10
In [5]: type(b)
Out[5]: __main__.NumBox __new__는 인스턴스 초기 생성에 관련되어 있기 때문에 초기값을 조작하거나, 싱글톤 패턴을 만들때 사용할 수 있습니다. 어떤 식으로 싱글톤을 만드는지는 레퍼런스에서 확인하세요.
1.2 객체의 표현
__repr__(self): 객체를 나타내는 공식적인 문자열입니다.repr()로 호출 할 수 있습니다. 가능하다면 여기 표현된 값으로 같은 객체를 만들 수 있어야 합니다.eval(repr(object))를 했을때 객체를 생성할 수 있는 형태로요. 그렇지 못할 경우 유용한 정보를 나타내야합니다. 반환값의 타입은string이어야 합니다.__str__하고 달리 좀 더 명확함을 지향하고 있는 느낌입니다.__str__(self): 객체를 나타내는 비공식적인 문자열이지만 객체를 이해하기 쉽게 표현할 수 있는 문자열입니다.__repr__보다 사용자에게 보기 쉬운 문자열을 출력하는 것에 지향점이 있습니다.str()로 호출 할 수 있습니다. 마찬가지로string타입의 문자열을 반환해야 합니다.__repr__()만 구현되어있고__str__()이 구현되어 있지 않은 경우에는 str()이__repr__()을 불러오게 됩니다.__bytes__(self): 객체를 나타내는 byte 문자열입니다.bytes()로 호출 할 수 있습니다.__format__(self): 객체를 나타내는 format을 지정하고 싶을때 사용합니다.
예제와 함께 봅시다. StrBox라는 클래스에 인자로 문자열을 받습니다.
class StrBox:
def __init__(self, string):
self.string = string
def __repr__(self):
return "A('{}')".format(self.string)
def __bytes__(self):
return str.encode(self.string)
def __format__(self, format):
if format == 'this-string':
return "This string: {}".format(self.string)
return self.string실행 결과입니다. 각각 __str__()은 정의되어 있지 않지만 __repr__()을 대신 출력합니다. eval()의 인자로 repr(obj)을 줌으로서 같은 객체를 만들 수도 있습니다.
In [1]: a = StrBox('Life is short, you need python')
In [2]: a
Out[2]: A('Life is short, you need python')
In [3]: repr(a)
Out[3]: "A('Life is short, you need python')"
In [4]: str(a)
Out[4]: "A('Life is short, you need python')"
In [5]: bytes(a)
Out[5]: b'Life is short, you need python'
In [6]: "{:this-string}".format(a)
Out[6]: 'This string: Life is short, you need python'
In [7]: eval(repr(a))
Out[7]: A("Life is short, you need python")1.3 속성 관리
__getattr__(self, name): 객체의 없는 속성을 참조하려 할때 호출됩니다. 일반적으로 찾는 속성이 있다면 호출되지 않습니다.__getattr__은 인스턴스의 다른 속성에는 접근 할 수 없도록 설계 되어있습니다.__getattribute__(self, name): 객체의 속성을 호출할때 무조건 호출됩니다. 만약 이 메소드가 재정의 되어있다면__getattr__는 호출되지 않으므로 명시적으로 호출해야하거나AttributeError에러를 발생시켜야합니다.__setattr__(self, name, value): 객체의 속성을 변경할때 호출됩니다. 주의해야 하는 것은 여기서 다시 객체의 속성을 변경하지 않아야 한다는 것입니다. 재귀적으로 계속 호출함으로써 무한루프에 빠집니다.__delattr__(self, name): 객체의 속성을del키워드로 지울 때 호출됩니다.__dir__(self): 객체가 가지고 있는 모든 속성들을 보여주는dir()을 사용할때 호출됩니다.__slots__: 사용할 변수의 이름을 미리 지정할 수 있습니다. 인스턴스 변수 시퀀스와 각 인스턴스별로 각 변수들에 값을 넣어둘 충분한 공간을 준비해둡니다. 다른 이름을 가진 변수는 허용되지 않습니다.__dict__를 미리 만들지 않으므로 공간을 절약할 수 있습니다.
class NameBox:
person_name = "wonkyun"
def __getattr__(self, name):
print("Not Found: {}".format(name))
def __setattr__(self, name, value):
print("Set attribute: {} is {}".format(name, value))
self.person_name = value # 재귀적으로 호출되어 문제가 있는 부분
In [1]: box = NameBox()
In [2]: box.person_name
Out[2]: "wonkyun"
In [3]: box.name
Out[3]: Not Found: name
In [4]: box.person_name = "Ho!"
Out[4]: Set attribute: person_name is Ho!
Set attribute: person_name is Ho!
Set attribute: person_name is Ho!
...1.4 Descriptors 관리
Descriptor는 __get__(), __set__(), __delete__() 메소드로 구성된 프로토콜을 구현한 클래스입니다. 여러 속성에 대한 동일한 접근 논리를 재사용 할 수 있게 도와줍니다.
__get__(self, instance, owner): 특정 오브젝트의 값을 참조할때 호출됩니다.__set__(self, instance, value): 특정 오브젝트의 값을 변경할때 호출됩니다.__delete__(self, instance): 특정 오브젝트의 값을 삭제할때 호출됩니다.
아래는 Descriptor에 대한 에제입니다. Rating클래스는 __set__과 __get__ 프로토콜이 구성된 디스크립터 클래스입니다. MovieReview는 Rating()을 가지고 있는 관리 대상 클래스입니다. 변수 story, acting, fun은 모두 Rating의 0~5 사이 정수만 받을 수 있다는 규칙을 따르고 있습니다. 파이썬 Descriptor 관한 추가적인 설명은 레퍼런스를 참고하세요.
class Rating():
def __init__(self, rating=3):
self.rating = rating
def __set__(self, instance, value):
if value < 0 or value > 5:
raise ValueError('rating must be 0~5')
else:
setattr(instance, 'rating', value)
def __get__(self, instance, owner):
return getattr(instance, 'rating')
class MovieReview():
story = Rating()
acting = Rating()
fun = Rating()
In [1]: a = MovieReview()
In [2]: a.story = 10
Out[2]: ValueError: rating must be 0~5
In [3]: a.acting = 2
In [4]: a.acting
Out[4]: 21.5 컨테이너 관리: 콜렉션과 반복
컨테이너는 list와 tuple같은 시퀀스와 dictionary같은 맵핑을 뜻합니다.
__len__(self): 객체의 길이를 반환합니다. 길이는 0이상인 정수 입니다.len()으로 호출됩니다.__length_hint__(self): 객체의 대략적으로 측정된 길이를 반환합니다.operator.length_hint()으로 호출 됩니다.__getitem__(self, key): 객체에서 [] 연산자를 사용하여 조회할때 동작을 정의합니다. 예를들어_list[10]은_list.__getitem__(10)으로 동작합니다. 키의 타입이 적절하지 않다면TypeError에러를, 키가 인덱스를 벗어났을 경우는IndexError를 던져야 합니다.__missing__(self, key): 키가 dictionary에 없을 경우 호출됩니다.__setitem__(self, key, value): 객체에서 [] 연산자를 사용해서 변수를 지정할때 동작을 정의합니다. 예를들어_list[10] = 1은_list.__setitme__(10, 1)으로 동작합니다.__delitem__(self, key):del object[]를 사용하는 경우 동작을 정의합니다.__iter__(self): 컨테이너의iterator를 반환합니다.__reversed__(self): 순서가 반대로 바뀌는 함수인reversed()로 호출됩니다.__contains__(self, item):item이 존재 한다면 True, 그렇지 않으면 False를 반환하는 메소드를 정의합니다.__contains__가 정의되어 있지 않다면__iter__를 통해 이터레이션을 돌며 확인을 시도합니다.
1.6 나머지 클래스 서비스들
__prepare__(metacls, name, bases, **kwds): 메타 클래스 네임스페이스에 대한 dictionary를 만듭니다. 메타 클래스가 이 속성이 없다면 빈dict()로 초기화 됩니다.__instancecheck__(self, instance): 클래스의 인스턴스이면 참을 반환 해야합니다.isinstance(instance, class)로 호출됩니다.__subclasscheck__(self, subclass): 클래스의 서브클래스라면 참을 반환 해야합니다.issubclass(subclass, class)로 호출 됩니다.
2. 매직 메소드 다루기 - 연산
객체들과의 계산에 기본 연산자를 사용해서 계산하기 위해서 사용하는 재정의하는 메소드들입니다.
2.1 단항 연산자
__neg__(self):-object를 정의합니다.__pos__(self):+object를 정의합니다.__abs__(self):abs()를 정의합니다.__invert__(self): 비트 연산~object를 정의합니다.
2.2 비교 연산자
__lt__(self, other): x < y를 정의합니다.__le__(self, other): x <= y를 정의합니다.__gt__(self, other): x > y를 정의합니다.__ge__(self, other): x >= y를 정의합니다.__eq__(self, other): x == y를 정의합니다.__ne__(self, other): x != y를 정의합니다.
예제로 봅시다. 다음은 문자열의 길이에 따라 비교 연산을 할 수 있는 StrBox클래스 입니다. 두 StrBox타입의 객체끼리 연산이 가능해집니다. str를 상속받았기 때문에 str타입 이랑도 비교가 가능합니다. 참고로 str이랑 StrBox랑 비교를 하면 연산자는 하위 클래스 StrBox에 정의된 것으로 동작합니다.
class StrBox(str):
def __new__(cls, string):
return str.__new__(cls, string)
def __lt__(self, other):
return len(self) < len(other)
def __le__(self, other):
return len(self) <= len(other)
def __gt__(self, other):
return len(self) > len(other)
def __ge__(self, other):
return len(self) >= len(other)
def __eq__(self, other):
return len(self) == len(other)
def __ne__(self, other):
return len(self) != len(other)2.3 산술 연산자
산술 연산자는 시작하기전에 예시를 먼저 들겠습니다. __add__는 + 연산에 대해서 정의 할 수 있습니다.
class NumBox:
def __init__(self, num):
self.number = num
def __add__(self, num):
return NumBox(self.number + num)다음 코드로 a = NumBox(10)으로 인스턴스화 시킨다음 a + 10을 연산하면 결과가 20이 됩니다. 그러나 10 + a를 하면 어떻게 될까요?
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-257-2acbf4d1b3b2> in <module>()
----> 1 10 + a
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'NumBox'역순 연산자에 대해서 지원하지 않는 것을 확인 할 수 있습니다. 마찬가지로 복합 할당 연산자 +=에 대해서도 제대로 동작하지 않습니다. 이를 지원하기 위해서는 앞에 r(reverse 또는 righthand)이 붙은 __radd__를 통해서 역순 연산자에 대해서 정의하고 i(in-place)가 붙은 __iadd__를 정의함으로써 +=를 지원 할 수 있습니다. 마찬가지로 다음 나오는 연산자에 앞에 r이 붙이면 역순 연산자이고 i가 붙으면 복합 할당 연산자입니다.
__add__(self, other): x + y 연산을 정의합니다.__radd__는 역순 연산자,__iadd__는 복합 할당 연산자 입니다.__sub__(self, other): x - y 연산을 정의합니다.__rsub__는 역순 연산자,__isub__는 복합 할당 연산자 입니다.__mul__(self, other): x * y 연산을 정의합니다.__rmul__는 역순 연산자,__imul__는 복합 할당 연산자 입니다.__matmul__(self, other): x @ y 연산을 정의합니다.__rmatmul__는 역순 연산자,__imatmul__는 복합 할당 연산자 입니다. @는 파이썬 3.5에 추가된 행렬의 내적을 위한 중위 연산자 입니다.__truediv__(self, other): x / y 연산을 정의합니다.__rtruediv__는 역순 연산자,__itruediv__는 복합 할당 연산자 입니다.__floordiv__(self, other): x // y 연산을 정의합니다.__rfloordiv__는 역순 연산자,__ifloordiv__는 복합 할당 연산자 입니다.__mod__(self, other): x % y 연산을 정의합니다.__rmod__는 역순 연산자,__imod__는 복합 할당 연산자 입니다.__divmod__(self, other):divmod()를 통해 호출되는 연산을 정의합니다.__pow__(self, other[, modulo]): x ** y 연산을 정의합니다.pow()를 통해서 호출 할 수도 있습니다.__round__(self[, n]): 반올림 함수round()를 통해 호출되는 연산을 정의합니다.
2.4 비트 연산자와 논리 연산자
__lshift__(self, other): x « y 시프트 연산을 정의합니다.__rlshift__는 역순 연산자,__ilshift__는 복합 할당 연산자 입니다.__rshift__(self, other): x » y 시프트 연산을 정의합니다.__rrshift__는 역순 연산자,__irshift__는 복합 할당 연산자 입니다.__and__(self, other): x & y 연산을 정의합니다.__rand__는 역순 연산자,__iand__는 복합 할당 연산자 입니다.__or__(self, other): x | y 연산을 정의합니다.__ror__는 역순 연산자,__ior__는 복합 할당 연산자 입니다.__xor__(self, other): x ^ y 연산을 정의합니다.__rxor__는 역순 연산자,__ixor__는 복합 할당 연산자 입니다.
2.5 타입 변환
__int__(self): 정수 변환 함수int()를 통해 호출되는 연산을 정의합니다.__float__(self): 실수 변환 함수float()를 통해 호출되는 연산을 정의합니다.__complex__(self): 복소수 변환 함수complex()를 통해 호출되는 연산을 정의합니다.__bool__(self): 진리값 테스트bool()을 통해 호출되는 연산을 정의합니다.True나False를 반환해야 합니다. 만약 이 메소드가 정의되어있지 않을 경우__len__을 대신 호출합니다.__hash__(self):hash()를 통해 호출되는 연산을 정의합니다. 정수를 반환해야 합니다.__index__(self): slice expression에 객체가 사용될때 사용할 정수 형태를 정의합니다.
아래는 __index__에 관한 예제입니다. 리스트를 가져오는데 객체를 넣어서 가져올 수 있습니다.
class Slice:
def __index__(self):
return 1
In [1]: slice = Slice()
In [2]: _list = ["123", "456", "789"]
In [3]: _list[slice]
Out[3]: '456'3. 매직 메소드 다루기 - 컨텍스트 매니저
with키워드를 통해서 블럭에 진입할 때, 컨텍스트 매니저를 통해서 시작과 끝에 할 일을 처리할 수 있습니다.
__enter__(self):with로 블럭에 진입할 때 해야할 일을 정합니다.__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): 블럭이 끝날때 해야할 일을 정합니다. exception이 발생한 경우에도 호출합니다. 정상적인 경우로 종료되었다면exc_type,exc_value,traceback은None로 들어옵니다.
다음 예제는 socket을 자동으로 닫아주는 SocketWrapper입니다. with SocketWrapper() as so와 같은 코드로 사용가능하며 with블럭이 끝나면 자동으로 __exit__를 호출해서 소켓 연결을 닫습니다.
import socket
class SocketWrapper:
def __init__(self):
self.so = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 새로운 소켓을 생성
def __enter__(self):
self.so.connect(('localhost', 8888)) # 소켓을 connect 하고
return self.so # 반환한다
def __exit__(self, exception_type, exception_val, trace):
try:
self.so.close() # with구문이 끝나면 소켓을 닫는다
except socekt.error as msg:
print(msg)4. 매직 메소드 다루기 - 비동기
비동기랑 관련된 매직 메소드입니다. 파이썬 3.5에 추가되었습니다.
__await__(self):await표현을 사용할 수 있는(awaitable이라 합니다) 객체를 만드는데 사용합니다.iterator를 반환해야 합니다.__aiter__(self): 비동기를 위한__iter__입니다. 비동기iterator반환해야 합니다.__anext__(self): 비동기를 위한__next__입니다. awaitable한 결과를 반환해야 합니다. 이터레이션이 끝나면StopAsyncIteration에러를 던집니다.__aenter__(self): 비동기 컨텍스트 매니저를 위한 메소드 입니다.__enter__랑 같습니다. awaitable객체를 반환해야 합니다.__aexit__(self, exc_type, exc_value, traceback): 비동기 컨텍스트 매니저를 위한 메소드 입니다.__exit__랑 같습니다. awaitable객체를 반환해야 합니다.
예제로 보겠습니다. 파이썬 3.4에 추가된 비동기 라이브러리인 asyncio를 통해서 비동기로 실행시킵니다.
import asyncio
class AsyncIterator:
def __init__(self, obj):
self.obj = obj
async def __aiter__(self):
return self
async def __anext__(self):
try:
return next(self.obj)
except StopIteration: # 이터레이션이 끝일 경우
raise StopAsyncIteration
async def example():
_map = map(lambda x: x * 2, [1, 2, 3])
_iter = AsyncIterator(_map)
async for x in _iter:
print(x, end= ' ')
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(example())
Out[1]: 2 4 6
함께 성장하고 싶은 백엔드 개발자