클러스터

실제 데이터와 같은 무리의 인덱스

• PK적용시 자동 생성.
• 테이블당 한개만 생성.
• 정렬
• 범위쿼리와 포인트쿼리 둘다에서 성능을 발휘한다.
• 데이터 입력, 수정, 삭제시 항상 정렬상태를 유지한다.

논-클러스터

실제 데이터와 다른 무리의 별도의 인덱스

• Unique적용시 자동 생성.
• 테이블당 여러개 생성 가능.
• 정렬 X
• 인덱스 페이지를 따로 만들기 때문에 용량을 더 차지한다.
• 인덱스 페이지는 로그파일에 저장된다.
• 원본은 정렬되지 않고 인덱스 페이지만 정렬된다.
• 포인트쿼리는 성능을 발휘하지만, 범위쿼리는 성능을 보장할 수 없다.

같은 무리, 다른 무리의 추가 설명

아래와 같은 주문테이블이 있을때,

OrderID (PK)	CustomerID	OrderDate	TotalAmount
1	1001	2023-01-14	500
2	1002	2023-01-15	7650
3	1001	2023-01-14	2000

클러스터드 인덱스 (Clustered Index)

OrderID를 기준으로 클러스터드 인덱스를 생성하면, 데이터를 물리적으로 정렬하기 때문에 테이블의 레코드와 인덱스의 레코드가 같은 무리를 형성.

• Before

  OrderID (PK)	CustomerID	OrderDate	TotalAmount
  1	1001	2023-01-14	500
  2	1002	2023-01-15	7650
  3	1001	2023-01-14	2000

• After
  클러스터드 인덱스를 생성한 후에도 데이터는 동일한 무리를 형성하고 있으므로 변경되지 않는다.

논-클러스터드 인덱스 (Non-Clustered Index)

이제 CustomerID를 기준으로 비클러스터드 인덱스를 생성하면 테이블의 레코드와 인덱스의 레코드가 다른 무리를 형성.

• Before

  OrderID (PK)	CustomerID	OrderDate	TotalAmount
  1	1001	2023-01-14	500
  2	1002	2023-01-15	7650
  3	1001	2023-01-14	2000

• After
  비클러스터드 인덱스를 생성하면 인덱스는 CustomerID를 기준으로 정렬된다. 이 때문에 인덱스와 원본 데이터는 다른 무리를 형성하게 된다. ( 원본과 다름!! )

  CustomerID	OrderID	OrderDate	TotalAmount
  1001	1	2023-01-14	500
  1001	3	2023-01-14	2000
  1002	2	2023-01-15	7650

정리

클러스터 인덱스는 데이터 위치를 바로 알기때문에 그 데이터로 바로 접근할 수 있고, 논클러스터 인덱스는 인덱스 페이지를 한번 거쳐서 데이터에 접근하는 방식이다.

용어

• 포인트쿼리 : 조회되는 값이 한 행인 쿼리
• 범위쿼리 : 조회되는 값이 여러행인 쿼리