필요한 패키지 설치

• pickle-mixin 설치 : scikit-learn 학습 모델 배포파일(.pkl) 생성 패키지
• Flask API 설치 : python 기반 마이크로 웹앱 프레임워크
• 데이터 준비, 모델 학습, 학습 모델 파일 생성(.pkl)
• Flask API를 활용한 웹앱 만들기
• Flask 서버 실행 및 테스트

• Flask API 공식 문서
  https://flask-docs-kr.readthedocs.io/ko/latest/ - 한글문서
  https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/#user-s-guide

• 참조
  https://ichi.pro/ko/flaskleul-sayonghan-gigye-hagseub-peulojegteu-baepo-210480684925721

기타 scikit-learn 학습모델 배포 방법

• 1. Django rest frame을 활용한 배포 참고

     https://www.django-rest-framework.org/tutorial/quickstart/
     https://yunhookim.tistory.com/7 : rest-framework 참고
     https://honeyteacs.tistory.com/6 : scikit learn 배포 방법 참고

• 2. GCP를 활용한 배포 참고

     ㄴhttps://inahjeon.github.io/cloud-ml-engine/