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📌 JPA의 데이터 타입 분류
- 📍 엔티티 타입
- @Entity로 정의하는 객체
- 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능
ex) 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 인식 가능
- 📍 값 타입
- int, Integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없고 값만 있으므로 변경 시 추적 불가
ex) 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체
📍 값 타입 분류
- 기본값 타입
- 자바 기본 타입(int, double)
- 래퍼 클래스(Integer, Long)
- String
- 임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
- 컬렉션 값 타입(collection value type)
🔹 기본값 타입
- ex) String name, int age
- 생명주기를 엔티티에 의존
ex) 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제 - 값 타입은 공유하면 X
ex) 회원 이름 변경 시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안됨
⭐ 임베디드 타입
- 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
- JPA는 임베디드 타입(embedded type)이라 함
- 주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
- int, String과 같은 값 타입
ex) 회원 엔티티는 이름, 근무 시작일, 근무 종료일, 주소 도시, 주소 번지, 주소 우편번호를 가짐
=> 회원 엔티티는 이름, 근무 기간, 집 주소를 가짐
workPeriod => Period // startDate: Date, endDate: Date
homeAddress => Address // city: String, street: String, zipcode: String
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
@Embedded
private Period workPeriod; // 근무 기간
@Embedded
private Address homeAddress; // 집 주소
}
@Embeddable
public class Period {
private LocalDateTime startDate;
private LocalDateTime endDate;
// getter, setter, 기본 생성자
public boolean isWork(Date date) {
// .. 값 타입을 위한 메소드를 정의할 수 있음
}
}
@Embeddable
public class Address {
@Column(name = "city") // 매핑할 컬럼 정의 가능
private String city;
private String street;
private String zipcode;
// getter, setter, 기본 생성자
}📍 임베디드 타입 사용법
@Embeddable: 값 타입을 정의하는 곳에 표시@Embedded: 값 타입을 사용하는 곳에 표시- 기본 생성자 필수
📍 임베디드 타입의 장점
- 재사용
- 높은 응집도
Period.isWork()처럼 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메소드를 만들 수 있음- 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은 값 타입을 소유한 엔티티에 생명주기를 의존함
임베디드 타입을 통해 객체를 분리하더라도 테이블은 하나만 매핑됨
📍 임베디드 타입과 테이블 매핑
- 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐
- 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같음
- 객체와 테이블을 아주 세밀하게(find-grained) 매핑하는 것이 가능
- 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많음
📍 @AttributeOverride: 속성 재정의
- 한 엔티티에서 같은 값 타입을 사용하면? => 컬럼 명이 중복됨
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
@Embedded
private Address homeAddress;
@Embedded
private Address companyAddress;
// 컬럼명 중복으로 인해 오류 발생
}@AttributeOverrides,@AttributeOverride를 사용해서 컬럼 명 속성을 재정의
@Embedded
@AttributeOverrides({
@AttributeOverride(name="city", column=@Column(name="COMPANY_CITY")),
@AttributeOverride(name="street", column=@Column(name="COMPANY_STREET")),
@AttributeOverride(name="zipcode", column=@Column(name="COMPANY_ZIPCODE")),
})
private Address companyAddress;참고) 임베디드 타입의 값이 null이면 매핑한 컬럼 값은 모두 null
📌 값 타입과 불변 객체
값 타입은 복잡한 객체 세상을 조금이라도 단순화하려고 만든 개념
=> 따라서 값 타입은 단순하고 안전하게 다룰 수 있어야 함
📍 값 타입 공유 참조, 복사
- 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험함
- 부작용(side effect) 발생
Address address = new Address("city", "street", "100000");
// member와 member2는 같은 address
Member member = new Member();
member.setName("member1");
member.setHomeAddress(address);
em.persist(member);
Member member2 = new Member();
member2.setName("member2");
member2.setHomeAddress(address);
em.persist(member2);
member.getHomeAddress().setCity("NewCity"); // member의 주소지를 변경하고 싶어 Address를 수정
tx.commit();결과
member1의 주소만 "NewCity"로 변경되길 기대했지만, member2의 주소 역시 "NewCity"로 변경되어 버림
member1과 member2가 같은 address 인스턴스를 참조하기 때문
값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험 => 대신 값(인스턴스)를 복사해서 사용
Address address = new Address("city", "street", "100000");
Member member = new Member();
member.setName("member1");
member.setHomeAddress(address);
em.persist(member);
// 값을 복사해서 사용
Address newAddress = new Address(address.getCity(), address.getStreet(), address.getZipcode());
Member member2 = new Member();
member2.setName("member2");
member2.setHomeAddress(newAddress);
em.persist(member2);
member.getHomeAddress().setCity("newCity");
tx.commit();📍 객체 타입의 한계
- 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있음
- 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입임
- 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사함
- 객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없음
- 객체의 공유 참조는 피할 수 없음
// 기본 타입
int a = 10;
int b = a; // 기본 타입은 값을 복사함
b = 4; // a: 10, b: 4
// 객체 타입
Address a = new Address("Old");
Address b = a; // 객체 타입은 참조를 전달함
b.setCity("New"); // a: New, b: New (인스턴스가 하나이기에 같이 변경됨)📍 불변 객체
- 불변 객체: 생성 시점 이후 절댓값을 변경할 수 없는 객체
- 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용을 원천 차단
- 값 타입은 불변 객체(immutable object)로 설계해야 함
- 생성자로만 값을 설정하고 수정자(Setter)를 만들지 않으면 됨
- 참고)
Integer,String은 자바가 제공하는 대표적인 불변 객체
@Embeddable
public clas Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
public Address() {}
// 생성자로 초기 값을 설정함
public Address(String city, String street, String zipcode) {
this.city = city;
this.street = street;
this.zipcode = zipcode;
}
// Getter는 만들고 Setter는 만들지 않거나, Setter의 접근 제어자를 private으로 지정해줌
}값을 변경해야 하는 경우
Address address = member1.getHomeAddress();
Address newAddress = new Address("NewCity", address.getStreet(), address.getZipcode());
member2.setHomeAddress(newAddress);📌 값 타입의 비교
- 값 타입: 인스턴스가 달라도 그 안에 값이 같으면 같은 것으로 봐야 함
- 값 타입은
a.equals(b)를 사용해서 동등성 비교를 해야 함- 동일성(identity) 비교: 인스턴스의 참조 값을 비교,
==사용 - 동등성(equivalence) 비교: 인스턴스의 값을 비교,
equals()사용
- 동일성(identity) 비교: 인스턴스의 참조 값을 비교,
- 값 타입의
equals()메소드를 적절하게 재정의 해야 함(주로 모든 필드 사용)
⭐ 값 타입 컬렉션
- 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용
@ElementCollection,@CollectionTable사용- 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없음
- 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요함
참고) 값 타입 컬렉션은 영속성 전이(CASCADE) + 고아 객체 제거 기능을 필수로 가짐
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String username;
@Embedded
private Address homeAddress;
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns =
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID") // 값으로 사용되는 컬럼이 하나인 경우 예외적으로 허용
)
@Column(name = "FOOD_NAME")
private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "ADDRESS", joinColumns =
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
)
private List<Address> addressHistory = new ArrayList<>();
...
}📍 값 타입 저장 예제
Member member = new Member();
member.setName("member1");
member.setHomeAddress(new Address("homeCity", "street", "100000"));
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("족발");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getAddressHistory().add(new Address("old1", "street", "100000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old2", "street", "100000"));
em.persist(member);
tx.commit();📍 값 타입 조회 예제
참고) 값 타입 컬렉션도 지연 로딩 전략을 사용함 @ElementCollection(fetch = FetchType.LAZY)
em.persist(member);
em.flush();
em.clear();
System.out.println("============= START =============");
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());
List<Address> addressHistory = findMember.getAddressHistory(); // LAZY
for (Address address : addressHistory) {
System.out.println("address = " + address.getCity());
}
Set<String> favoriteFoods = findMember.getFavoriteFoods(); // LAZY
for (String favoriteFood : favoriteFoods) {
System.out.println("favoriteFood = " + favoriteFood);
}
tx.commit();📍 값 타입 수정 예제
// 잘못된 수정 방식
// findMember.getHomeAddress().setCity("newCity");
// 임베디드 값 타입 수정
Address a = findMember.getHomeAddress();
findMember.setHomeAddress(new Address("newCity", a.getStreet(), a.getZipcode()));
// 기본값 타입 컬렉션 수정
findMember.getFavoritFoods().remove("치킨");
findMember.getFavoritFoods().add("김밥");
// 임베디드 값 타입 컬렉션 수정
findMember.getAddressHistory().remove(new Address("old1", "street", "10000"));
findMember.getAddressHistory().add(new Address("old1", "street", "10000"));🔸 값 타입 컬렉션의 제약사항
- 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없음
- 값은 변경하면 추적이 어려움
- 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장함
- 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본키를 구성해야 함 (null 입력 X, 중복 저장 X)
=> 이러한 이유로 실무에선 사용하지 않는 것을 추천함
-
실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려
-
일대다 관계를 위한 엔티티를 만들고, 여기에서 값 타입을 사용
-
영속성 전이(CASCADE) + 고아 객체 제거를 사용해서 값 타입 컬렉션처럼 사용
ex) AddressEntity@Entity public class AddressEntity { @Id @GeneratedValue private Long id; @Embedded private Address address; ... } public class Member { ... @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @JoinColumn(name = "MEMBER_ID") private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<AddressEntity>(); ... }
📝 정리
- 엔티티 타입의 특징
- 식별자 O
- 생명 주기 관리
- 공유
- 값 타입의 특징
- 식별자 X
- 생명 주기를 엔티티에 의존
- 공유하지 않는 것이 안전(복사해서 사용)
- 불변 객체로 만드는 것이 안전
값 타입은 정말 값 타입이라 판단될 때만 사용해야 함
엔티티와 값 타입을 혼동해서 엔티티를 값 타입으로 만들면 안됨
식별자가 필요하고, 지속해서 값을 추적, 변경해야 한다면 그것은 값 타입이 아닌 엔티티
