다양한 연관관계 매핑

수 빈·2022년 2월 12일

JPA 기본

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📌 연관관계 매핑시 고려사항 3가지

🔹 다중성
- 다대일: @ManyToOne
- 일대다: @OneToMany
- 일대일: @OneToOne
- 다대다: @ManyToMany
🔹 단방향, 양방향
- 테이블
  - 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
  - 사실 방향이라는 개념이 없음
- 객체
  - 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
  - 한쪽만 참조하면 단방향
  - 양쪽이 서로 참조하면 양방향
🔹 연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A->B, B->A 처럼 참조가 2군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음, 둘 중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야 함
- 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편: 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능

📌 다대일[N:1]

📍 다대일 단방향
- 가장 많이 사용하는 연관관계
- 다대일의 반대는 일대다
📍 다대일 양방향
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발

📌 일대다[1:N]

📍 일대다 단방향
- 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
- @JoinColumn을 꼭 사용해야 함, 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함 (중간에 테이블을 하나 추가함)
- 일대다 단방향 매핑의 단점
  - 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
  - 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행

=> 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자

📍 일대다 양방향
- 이런 매핑은 공식적으로 존재 X
- @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
- 다대일 양방향을 사용하자

📌 일대일[1:1]

일대일 관계는 그 반대도 일대일
주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
- 주 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키
외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가

📍 주 테이블에 외래 키 단방향
- 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사
📍 주 테이블에 외래 키 양방향
- 다대일 양방향 매핑처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
- 반대편은 mappedBy 적용
📍 대상 테이블에 외래 키 단방향
- 단방향 관계는 JPA 지원 X
- 양방향 관계는 지원
📍 대상 테이블에 외래 키 양방향
- 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음
📝 일대일 정리
- 주 테이블에 외래 키
  - 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
  - 객체지향 개발자 선호
  - JPA 매핑 편리
  - 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
  - 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용
- 대상 테이블에 외래 키
  - 대상 테이블에 외래 키가 존재
  - 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
  - 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
  - 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨

📌 다대다[N:M]

객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능
관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함
@ManyToMany 사용
@JoinTable로 연결 테이블 지정
다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능
다대다 매핑의 한계
- 편리해 보이지만 실무에서 사용 X
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
다대다 한계 극복
- 연결 테이블용 엔티티 추가 (연결 테이블을 엔티티로 승격)
- @ManyToMany => @OneToMany, @ManyToOne

📝 정리

✅ N:M 관계는 1:N, N:1로

테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않음
@ManyToMany는 제약: 필드 추가 X, 엔티티 테이블 불일치
실전에서는 @ManyToMany 사용 X

🔹 `@JoinColumn`

외래 키를 매핑할 때 사용

속성	기능	기본값
name	매핑할 외래 키 이름	필드명 + _ + 참조하는 테이블의 기본 키 컬럼명
referencedColumnName	외래 키가 참조하는 대상 테이블의 컬럼명	참조하는 테이블의 기본
키 컬럼명
foreignKey(DDL)	외래 키 제약조건을 직접 지정할 수 있음 이 속성은 테이블을 생성할 때만 사용함
unique nullable insertable updatable columnDefinition table	@Column의 속성과 같음

🔹 `@ManyToOne`

다대일 관계 매핑

속성	기능	기본값
optional	false로 설정하면 연관된 엔티티가 항상 있어야 함	TRUE
fetch	글로벌 페치 전략을 설정함	@ManyToOne=FetchType.EAGER @OneToMany=FetchType.LAZY
cascade	영속성 전이 기능을 사용함
targetEntity	연관된 엔티티의 타입 정보를 설정함 (이 기능은 거의 사용하지 않음)

🔹 `@OneToMany`

일대다 관계 매핑

속성	기능	기본값
mappedBy	연관관계의 주인 필드를 선택함
fetch	글로벌 페치 전략을 설정함	@ManyToOne=FetchType.EAGER @OneToMany=FetchType.LAZY
cascade	영속성 전이 기능을 사용함
targetEntity	연관된 엔티티의 타입 정보를 설정함 (이 기능은 거의 사용하지 않음)

'자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편' 강의를 듣고 학습한 내용을 정리하였습니다.

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📌 다대일[N:1]

📌 일대다[1:N]

📌 일대일[1:1]

📌 다대다[N:M]

📝 정리

✅ N:M 관계는 1:N, N:1로

🔹 `@JoinColumn`

🔹 `@ManyToOne`

🔹 `@OneToMany`

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📌 다대다[N:M]

📝 정리

✅ N:M 관계는 1:N, N:1로

🔹 @JoinColumn

🔹 @ManyToOne

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🔹 `@JoinColumn`

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🔹 `@OneToMany`