📁 데이터분석 프로젝트를 수료하는 이유

먼저 제로베이스 AI 분석스쿨을 수료중에 있음에도 불구하고
패스트캠퍼스 프로젝트까지 참여하게 된 이유는,
제로베이스는 데이터사이언티스트 중점인 머신러닝, AI 등을 공부하고 프로젝트를 진행하는데,
내가 지원하고자 하는 데이터분석가 관련 많은 채용공고에서 요구하는
A/B test나 AARRR 같은 실무중심의 수업이 없기 때문에,
해당 부분에 대한 니즈를 충족하기 위해서 수강을 결심했다.

또, 내가 지금까지 진행했던 프로젝트의 회고단에서
어느점이 부족했고 또 어떻게 했으면 더 좋은 인사이트를 도출하였을까를 되돌아 볼 수도 있을 것 같다.
상세페이지가 6년차 MD로서 굉장히 흥미로웠음ㅎㅎ

물론 AI스쿨과정이 굉~장히 빠듯하지만,
뒤로갈수록 난이도가 올라간다는 선배기수분들의 글을 많이 보았기 때문에 초반에 빠르게 습득하고자 한다.

📢Part1. 데이터분석이란?

가설과 KPI를 수립하고, 다양한 분석 솔루션으로 데이터 분석환경을 구축하여 고객의 행동 분석을 통한 비즈니스의 문제해결

강사님의 경우,

1. 가설설정

2. 데이터수집

3. 데이터시각화

4. 데이터분석

5. 문제해결

의 프로세스로 이 문장을 도출하셨다.

기존에 찾아봤던 데이터 분석가의 직무에 대한 문장을 데이터분석 프로세스로 도출하였다는 점이 굉장히 흥미로웠는데,

역시나 나의 실무에서도 가장 어려웠던것은 가설설정.
너무 당연하게 생각하고 넘어갔던,

"데이터분석과 관련된 능력은 기업의 채용공고를 통해서 파악이 가능하다."

의 맥락 또한 가설이 될 수 있다는것.
이렇게 보니 내가 하는 모든 행동들 또한 데이터분석 프로세스로 녹여낼 수 있다는 생각이든다.

다만, 가설설정이 잘못되면 그 이후 프로세스까지 모두 틀어지는 경향이 많이 있기때문에
앞으로의 강의에 대해서
좋은 가설, 좋은 질문이란 무엇인가를 중점에 두고 공부하려한다.

---

패스트캠퍼스 그로스 리더와 세계 3등에게 배우는 13개 데이터 분석 프로젝트

Study Note