select 절 작동순서
- WHERE, ORDER BY | https://velog.io/@sxlbl/SQL-SELECT-order-by-where
Group By
그룹화하여 데이터를 조회
🧷 Group By 문법
📌 DISTINCT는 ORDER BY를 사용할 수 없지만 GROUP BY 사용시에는 가능하다.
- crime_status 에서 경찰서별로 그룹화 하여 경찰서 이름을 조회
mysql> SELECT police_station
-> FROM crime_status
-> GROUP BY police_station
-> ORDER BY police_station
-> LIMIT 5;
+----------------+
| police_station |
+----------------+
| 강남 |
| 강동 |
| 강북 |
| 강서 |
| 관악 |
+----------------+
5 rows in set (0.15 sec)- 경찰서 별로 총 발생 범죄 건수를 검색
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'polce_station' in 'field list'
mysql> SELECT police_station, SUM(case_number) AS '발생 범죄 건수'
-> FROM crime_status
-> GROUP BY police_station
-> ORDER BY '발생 범죄 검수' DESC
-> LIMIT 5;
+----------------+----------------------+
| police_station | 발생 범죄 건수 |
+----------------+----------------------+
| 중부 | 3463 |
| 종로 | 2873 |
| 남대문 | 2271 |
| 서대문 | 4239 |
| 혜화 | 2402 |
+----------------+----------------------+
5 rows in set (0.15 sec)- 경찰서 별로 평균 범죄 검거 건수를 검색
mysql> SELECT police_station, AVG(case_number) AS '평균 범죄 발생 건수'
-> FROM crime_status
-> GROUP BY police_station
-> ORDER BY '평균 범죄 발생 건수' DESC
-> LIMIT 5;
+----------------+-----------------------------+
| police_station | 평균 범죄 발생 건수 |
+----------------+-----------------------------+
| 중부 | 346.3000 |
| 종로 | 287.3000 |
| 남대문 | 227.1000 |
| 서대문 | 423.9000 |
| 혜화 | 240.2000 |
+----------------+-----------------------------+
5 rows in set (0.15 sec)- 경찰서 별 평균 범죄 발생건수와 평균 범죄 검거 건수를 검색
mysql> SELECT police_station, status_type, AVG(case_number) AS '평균 건수'
-> FROM crime_status
-> GROUP BY police_station, status_type
-> ORDER BY '평균 건수' DESC;
+----------------+-------------+---------------+
| police_station | status_type | 평균 건수 |
+----------------+-------------+---------------+
| 중부 | 발생 | 411.4000 |
| 중부 | 검거 | 281.2000 |
| 종로 | 발생 | 338.8000 |
| 종로 | 검거 | 235.8000 |
| 남대문 | 발생 | 270.8000 |
| 남대문 | 검거 | 183.4000 |
| 서대문 | 발생 | 506.6000 |
| 서대문 | 검거 | 341.2000 |
| 혜화 | 발생 | 281.6000 |
| 혜화 | 검거 | 198.8000 |
| 용산 | 발생 | 593.8000 |
| 용산 | 검거 | 411.2000 |
| 성북 | 발생 | 241.6000 |
| 성북 | 검거 | 184.4000 |
| 동대문 | 발생 | 680.2000 |
| 동대문 | 검거 | 493.0000 |
| 마포 | 발생 | 737.6000 |
| 마포 | 검거 | 506.8000 |
| 영등포 | 발생 | 1043.4000 |
| 영등포 | 검거 | 674.2000 |
| 성동 | 발생 | 472.4000 |
| 성동 | 검거 | 354.8000 |
| 동작 | 발생 | 640.0000 |
| 동작 | 검거 | 417.2000 |
| 광진 | 발생 | 720.2000 |
| 광진 | 검거 | 502.2000 |
| 서부 | 발생 | 272.4000 |
| 서부 | 검거 | 213.0000 |
| 강북 | 발생 | 554.0000 |
| 강북 | 검거 | 451.8000 |
| 금천 | 발생 | 519.6000 |
| 금천 | 검거 | 393.2000 |
| 중랑 | 발생 | 745.2000 |
| 중랑 | 검거 | 556.2000 |
| 강남 | 발생 | 950.8000 |
| 강남 | 검거 | 674.6000 |
| 관악 | 발생 | 1052.2000 |
| 관악 | 검거 | 771.6000 |
| 강서 | 발생 | 883.0000 |
| 강서 | 검거 | 678.6000 |
| 강동 | 발생 | 757.6000 |
| 강동 | 검거 | 532.4000 |
| 종암 | 발생 | 271.8000 |
| 종암 | 검거 | 205.0000 |
| 구로 | 발생 | 835.0000 |
| 구로 | 검거 | 596.8000 |
| 서초 | 발생 | 753.0000 |
| 서초 | 검거 | 495.2000 |
| 양천 | 발생 | 643.2000 |
| 양천 | 검거 | 417.2000 |
| 송파 | 발생 | 1082.0000 |
| 송파 | 검거 | 708.8000 |
| 노원 | 발생 | 748.6000 |
| 노원 | 검거 | 516.2000 |
| 방배 | 발생 | 167.2000 |
| 방배 | 검거 | 115.2000 |
| 은평 | 발생 | 405.6000 |
| 은평 | 검거 | 293.2000 |
| 도봉 | 발생 | 435.8000 |
| 도봉 | 검거 | 298.0000 |
| 수서 | 발생 | 520.4000 |
| 수서 | 검거 | 374.4000 |
+----------------+-------------+---------------+
62 rows in set (0.15 sec)Having
조건에 집계함수가 포함되는 경우 WHERE 대신 HAVING 사용
(sum, avg, .. 등에 조건을 붙히고 싶을 때)
🧷 Having 문법
- 경찰서 별로 발생한 범죄 건수의 합이 4000 건보다 보다 큰 경우를 검색
mysql> SELECT police_station, SUM(case_number) AS count
-> FROM crime_status
-> WHERE status_type LIKE '발생'
-> GROUP BY police_station
-> HAVING count > 4000;
+----------------+-------+
| police_station | count |
+----------------+-------+
| 영등포 | 5217 |
| 강남 | 4754 |
| 관악 | 5261 |
| 강서 | 4415 |
| 구로 | 4175 |
| 송파 | 5410 |
+----------------+-------+
6 rows in set (0.15 sec)- 경찰서 별로 발생한 폭력과 절도의 범죄 건수 평균이 2000 이상인 경우를 검색
mysql> SELECT police_station, AVG(case_number)
-> FROM crime_status
-> WHERE (crime_type LIKE '폭력' or crime_type LIKE '절도') AND status_type LIKE '발생'
-> GROUP BY police_station
-> HAVING AVG(case_number) >= 2000;
+----------------+------------------+
| police_station | AVG(case_number) |
+----------------+------------------+
| 영등포 | 2444.5000 |
| 강남 | 2112.0000 |
| 관악 | 2421.5000 |
| 강서 | 2067.0000 |
| 송파 | 2552.0000 |
+----------------+------------------+
5 rows in set (0.15 sec)연습문제
- 경찰서 별로 절도 범죄 평균 발생 건수를 가장 많은 건수 순으로 10개 검색하고 확인하세요.
mysql> SELECT police_station, AVG(case_number)
-> FROM crime_status
-> WHERE crime_type LIKE '절도' AND status_type LIKE '발생'
-> GROUP BY police_station
-> ORDER BY AVG(case_number) DESC
-> LIMIT 10;
+----------------+------------------+
| police_station | AVG(case_number) |
+----------------+------------------+
| 송파 | 2429.0000 |
| 관악 | 2229.0000 |
| 영등포 | 2188.0000 |
| 강남 | 1941.0000 |
| 구로 | 1763.0000 |
| 강서 | 1689.0000 |
| 서초 | 1673.0000 |
| 광진 | 1664.0000 |
| 강동 | 1640.0000 |
| 양천 | 1517.0000 |
+----------------+------------------+
10 rows in set (0.15 sec)- 경찰서 별로 가장 많이 검거한 범죄 건수를 가장 적은 건수 순으로 5개 검색하세요.
mysql> SELECT police_station, MAX(case_number)
-> FROM crime_status
-> WHERE status_type LIKE '검거'
-> GROUP BY police_station
-> ORDER BY MAX(case_number)
-> LIMIT 5;
+----------------+------------------+
| police_station | MAX(case_number) |
+----------------+------------------+
| 방배 | 365 |
| 남대문 | 494 |
| 성북 | 610 |
| 혜화 | 628 |
| 종암 | 630 |
+----------------+------------------+
5 rows in set (0.15 sec)- 경찰서 별로 가장 적게 검거한 건수 중 4건보다 큰 경우를 건수가 큰 순으로 정렬하여 검색하세요
mysql> SELECT police_station, MIN(case_number)
-> FROM crime_status
->
-> WHERE status_type LIKE '검거'
-> GROUP BY police_station
-> HAVING MIN(case_number) > 4
-> ORDER BY MIN(case_number) DESC;
+----------------+------------------+
| police_station | MIN(case_number) |
+----------------+------------------+
| 중랑 | 6 |
| 송파 | 6 |
| 동대문 | 5 |
| 강서 | 5 |
| 구로 | 5 |
+----------------+------------------+
5 rows in set (0.15 sec)- '대문' 으로 끝나는 이름의 경찰서 별 범죄발생 건수의 평균이 500건 이상인 경우를 검색하세요
mysql> SELECT police_station, AVG(case_number)
-> FROM crime_status
-> WHERE police_station LIKE '%대문' AND status_type LIKE '발생'
-> GROUP BY police_station
-> HAVING AVG(case_number) >= 500;
+----------------+------------------+
| police_station | AVG(case_number) |
+----------------+------------------+
| 서대문 | 506.6000 |
| 동대문 | 680.2000 |
+----------------+------------------+
2 rows in set (0.15 sec)Daily Study Note
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