기초통계

수치 값으로 표현되는 데이터연속적 또는 이산적일 수 있음연속적: 키, 몸무게, 온도이산적: 판매된 제품의 개수, 사람 수중앙값, 평균, 표준편차 등 통계적 수치 사용하여 분석\- 시각화: 히스토그램, 스캐터 플롯 등명확하게 분류 및 라벨링 될 수 있는 데이터순서가 있는

데이터 분석 기본 단계는 데이터의 전반적 특성을 이해하는 것기술통계량을 통해 데이터의 특징을 빠르게 파악하고, 분석 방향성을 결정할 수 있음자료 전체 경향을 나타내는 값으로 가장 많이 이용장점: 일반적인 대표값으로 손쉽게 데이터의 경향 파악 가능단점: 극단적인 값(아웃

연속형 변수로 측정된 두 변수 간의 선형적 관계를 분석하는 기법A 변수가 증가함에 따라 B 변수도 증가되는지 혹은 감소하는지를 분석선형적인 관계 정도를 나타내기 위해 상관계수를 사용선형관계를 갖는가성형관계를 갖는다면 어느 방향인가관계는 얼마나 큰가두 변수의 선형 관계를