백준 11399 - ATM

문제

인하은행에는 ATM이 1대밖에 없다. 지금 이 ATM앞에 N명의 사람들이 줄을 서있다. 사람은 1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있으며, i번 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간은 Pi분이다.

사람들이 줄을 서는 순서에 따라서, 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합이 달라지게 된다. 예를 들어, 총 5명이 있고, P1 = 3, P2 = 1, P3 = 4, P4 = 3, P5 = 2 인 경우를 생각해보자. [1, 2, 3, 4, 5] 순서로 줄을 선다면, 1번 사람은 3분만에 돈을 뽑을 수 있다. 2번 사람은 1번 사람이 돈을 뽑을 때 까지 기다려야 하기 때문에, 3+1 = 4분이 걸리게 된다. 3번 사람은 1번, 2번 사람이 돈을 뽑을 때까지 기다려야 하기 때문에, 총 3+1+4 = 8분이 필요하게 된다. 4번 사람은 3+1+4+3 = 11분, 5번 사람은 3+1+4+3+2 = 13분이 걸리게 된다. 이 경우에 각 사람이 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합은 3+4+8+11+13 = 39분이 된다.

줄을 [2, 5, 1, 4, 3] 순서로 줄을 서면, 2번 사람은 1분만에, 5번 사람은 1+2 = 3분, 1번 사람은 1+2+3 = 6분, 4번 사람은 1+2+3+3 = 9분, 3번 사람은 1+2+3+3+4 = 13분이 걸리게 된다. 각 사람이 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합은 1+3+6+9+13 = 32분이다. 이 방법보다 더 필요한 시간의 합을 최소로 만들 수는 없다.

줄을 서 있는 사람의 수 N과 각 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간 Pi가 주어졌을 때, 각 사람이 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합의 최솟값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 사람의 수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 각 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간 Pi가 주어진다. (1 ≤ Pi ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 각 사람이 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합의 최솟값을 출력한다.

Solution

Python

N = int(input())
out_times = []
count = 0

out_times = list(map(int, input().split()))

out_times.sort()

for i in range(N):
    count = count + int(out_times[i])*(N-i)

print(count)

배열 빈칸 기준으로 입력받는 것 익숙해지기!

C++

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
	int N;
	cin >> N;
	int wait_time[1000];
	int time_sum = 0;
	for (int i = 0; i < N; i++) {
		cin >> wait_time[i];
	}
	
	for (int i = 0; i < N - 1; i++) {
		for (int j = i + 1; j < N; j++) {
			if (wait_time[i] > wait_time[j]) {
				int temp = wait_time[i];
				wait_time[i] = wait_time[j];
				wait_time[j] = temp;
			}
		}
	}

	for (int i = 0; i < N; i++) {
		time_sum += wait_time[i] * (N - i);
	}

	cout << time_sum;

}

C++에서 정렬을 오랜만에 사용해 봄 !

Java

import java.util.Scanner;
import java.util.Arrays;

public class Main {

	public static void main(String[] args) {
		Scanner scan = new Scanner(System.in);
		int N = scan.nextInt();
		int[] wait_time = new int[N];
		int sum = 0;
		for(int i=0; i<N; i++) {
			wait_time[i] = scan.nextInt();
		}
		Arrays.sort(wait_time);
		for(int i=0; i<N; i++) {
			sum += wait_time[i]*(N-i);
		}
		
		System.out.println(sum);
	}

}

시간이 272ms로 제일 길게 나왔는데, Arrays를 사용해서 그런 듯. 이중 포문으로 소트하면 더 짧아지겠지만 귀찮다.

느낀점

알고리즘 자체는 쉬워서 쉽게 풀었다.