시골에 있는 태양이의 삼촌 댁에는 커다란 참외밭이 있다. 문득 태양이는 이 밭에서 자라는 참외가 도대체 몇 개나 되는지 궁금해졌다. 어떻게 알아낼 수 있는지 골똘히 생각하다가 드디어 좋은 아이디어가 떠올랐다. 유레카! 1m2의 넓이에 자라는 참외 개수를 헤아린 다음, 참외밭의 넓이를 구하면 비례식을 이용하여 참외의 총개수를 구할 수 있다.
1m2의 넓이에 자라는 참외의 개수는 헤아렸고, 이제 참외밭의 넓이만 구하면 된다. 참외밭은 ㄱ-자 모양이거나 ㄱ-자를 90도, 180도, 270도 회전한 모양(┏, ┗, ┛ 모양)의 육각형이다. 다행히도 밭의 경계(육각형의 변)는 모두 동서 방향이거나 남북 방향이었다. 밭의 한 모퉁이에서 출발하여 밭의 둘레를 돌면서 밭경계 길이를 모두 측정하였다.

예를 들어 참외밭이 위 그림과 같은 모양이라고 하자. 그림에서 오른쪽은 동쪽, 왼쪽은 서쪽, 아래쪽은 남쪽, 위쪽은 북쪽이다. 이 그림의 왼쪽위 꼭짓점에서 출발하여, 반시계방향으로 남쪽으로 30m, 동쪽으로 60m, 남쪽으로 20m, 동쪽으로 100m, 북쪽으로 50m, 서쪽으로 160m 이동하면 다시 출발점으로 되돌아가게 된다.
위 그림의 참외밭 면적은 6800m^2이다. 만약 1m2의 넓이에 자라는 참외의 개수가 7이라면, 이 밭에서 자라는 참외의 개수는 47600으로 계산된다.
1m2의 넓이에 자라는 참외의 개수와, 참외밭을 이루는 육각형의 임의의 한 꼭짓점에서 출발하여 반시계방향으로 둘레를 돌면서 지나는 변의 방향과 길이가 순서대로 주어진다. 이 참외밭에서 자라는 참외의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫 번째 줄에 1m^2의 넓이에 자라는 참외의 개수를 나타내는 양의 정수 K (1 ≤ K ≤ 20)가 주어진다. 참외밭을 나타내는 육각형의 임의의 한 꼭짓점에서 출발하여 반시계방향으로 둘레를 돌면서 지나는 변의 방향과 길이 (1 이상 500 이하의 정수) 가 둘째 줄부터 일곱 번째 줄까지 한 줄에 하나씩 순서대로 주어진다. 변의 방향에서 동쪽은 1, 서쪽은 2, 남쪽은 3, 북쪽은 4로 나타낸다.
첫째 줄에 입력으로 주어진 밭에서 자라는 참외의 수를 출력한다.
7
4 50
2 160
3 30
1 60
3 20
1 100
47600

큰 사각형에서 작은 사각형을 빼주는 형태로 풀이했다. 나올 수 있는 모양을 모두 생각해봤을 때, 방향이 중복되지 않는 방향의 값들이 큰 사각형의 가로/세로가 될 것이다. set을 이용해서 중복되지 않는 방향을 찾고 해당 방향의 값을 곱해주어 큰 사각형의 넓이를 구한다.
set에 존재하는 값은 당연히 4가지 밖에 없다. 4가지 분기점을 두고 작은 사각형의 길이들을 찾아주면 된다. 하나의 예시를 들면, set에 존재하는 값이 [4, 1]일 때 예시의 문제가 될 것이다. 이때 1번부터 반시계 방향으로 방향만 생각하면 [1, 4, 2, 3, 2, 3]이 될 것이다. 여기서 굵게 표시된 곳이 우리가 찾는 작은 사각형의 길이들이 될 것이다. 어느 곳부터 입력됐을지는 알 수 없으므로 lengths를 합쳐주어 해당 경우가 무조건 존재하도록 해주어야 한다. 예를 들어 위와 같은 상황에서 [2, 3, 1, 4, 2, 3]이라면 while문으로 찾기가 까다롭다. 그러므로 lengths를 합쳐주어 찾는 결과가 무조건 존재하도록 해주어야 한다.
const fs = require('fs');
let [K, ...lengths] = fs.readFileSync(0, 'utf-8').toString().trim().split('\n');
K = Number(K);
for (let i = 0; i < lengths.length; i++) {
lengths[i] = lengths[i].trim().split(' ').map(Number);
}
let set = new Set();
for (let i = 0; i < lengths.length; i++) {
if (set.has(lengths[i][0])) set.delete(lengths[i][0]);
else set.add(lengths[i][0]);
}
let max = 1;
for (let i = 0; i < lengths.length; i++) {
if (set.has(lengths[i][0])) {
max *= lengths[i][1];
}
}
lengths = lengths.concat(lengths);
let min = 0;
if (set.has(4) && set.has(1)) {
let current = 0;
while (true) {
if (lengths[current][0] === 3 && lengths[current + 1][0] === 2) break;
current++;
}
min = lengths[current][1] * lengths[current + 1][1];
} else if (set.has(1) && set.has(3)) {
let current = 0;
while (true) {
if (lengths[current][0] === 2 && lengths[current + 1][0] === 4) break;
current++;
}
min = lengths[current][1] * lengths[current + 1][1];
} else if (set.has(2) && set.has(4)) {
let current = 0;
while (true) {
if (lengths[current][0] === 1 && lengths[current + 1][0] === 3) break;
current++;
}
min = lengths[current][1] * lengths[current + 1][1];
} else {
let current = 0;
while (true) {
if (lengths[current][0] === 4 && lengths[current + 1][0] === 1) break;
current++;
}
min = lengths[current][1] * lengths[current + 1][1];
}
console.log((max - min) * K);
좀 더 효율적으로 코드가 있는 것 같기는 한데 도저히 생각이 안나기도 하고 나오는 경우가 무조건 4개이기 때문에 해당 방법으로도 충분히 풀이할 수 있을 것 같았다..