XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
k : 80
dungeons : [[80,20],[50,40],[30,10]]
3
function solution(k, dungeons) {
let completed = Array.from({length: dungeons.length}, ()=>false);
let max = 0;
function DFS(clear, fatigue) {
let can = false;
for(let i=0; i<dungeons.length; i++) {
if(!completed[i] && dungeons[i][0]<=fatigue) {
completed[i] = true;
DFS(clear+1, fatigue-dungeons[i][1]);
can = true;
completed[i] = false;
}
}
if(!can) {
if(max<clear) max=clear;
}
}
DFS(0, k);
return max;
}
처음 생각해낸 방법과 제출한 풀이 방법이 비슷했는데, can 변수를 설정하지 않으니까 제대로 연산이 되지 않아서 살짝 헤맸다가 바로 방법을 생각해서 구현해보니 정답이었다. DFS 관련 문제들은 방법만 떠올리면 웬만하면 이제 구현을 할 수 있는 것 같다. 방법을 떠올리는 경우도 잦아진 것 같다. 정말 다이나믹만 잘하면 더 바랄 게 없을텐데 말이지...