[프로그래머스] 피로도 JavaScript

·2024년 5월 11일

문제

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한 사항

k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.

  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

입력

k : 80
dungeons : [[80,20],[50,40],[30,10]]

출력

3

내가 했던 풀이 방법

  1. completed 배열을 dungeons의 길이만큼을 false로 채운다.
  2. max를 0으로 초기화하고, clear를 0, fatigue를 k인 DFS를 호출한다.
  3. DFS에서는 값이 false인 can을 선언하고, dungeons의 길이만큼 순회하면서 completed[i]가 false이면서, dungeons[i][0]가 fatigue보다 작거나 같은 경우에만, completed[i]를 true로 바꿔준 뒤, clear가 clear+1, fatigue가 fatigue-dungeons[i][1]인 DFS를 호출한 뒤, can을 true로 바꿔준다. 해당 던전을 지금 탐험하지 않을 수 있으므로, completed[i]를 다시 false로 바꿔준다.
  4. can이 false일 경우, max값과 clear값을 비교해 clear 값이 더 클 경우, max를 clear로 바꿔준다. (can은 탐험할 수 있는 던전이 있는지를 확인하는 변수이며, 해당 값이 for문을 지난 뒤에도 false일 경우, 해당 던전을 당장 탐험하지 않더라도 탐험할 수 있는 던전이 있다는 것을 의미하므로 can을 true로 바꿔준다.)
  5. DFS 재귀 호출이 모두 끝나면, max를 출력해준다.

코드

function solution(k, dungeons) {
    let completed = Array.from({length: dungeons.length}, ()=>false);
    let max = 0;
    function DFS(clear, fatigue) {
        let can = false;
        for(let i=0; i<dungeons.length; i++) {
            if(!completed[i] && dungeons[i][0]<=fatigue) {
                completed[i] = true;
                DFS(clear+1, fatigue-dungeons[i][1]);
                can = true;
                completed[i] = false;
            }
        }
        if(!can) {
            if(max<clear) max=clear;
        }
    }
    
    DFS(0, k);
    return max;
}

회고

처음 생각해낸 방법과 제출한 풀이 방법이 비슷했는데, can 변수를 설정하지 않으니까 제대로 연산이 되지 않아서 살짝 헤맸다가 바로 방법을 생각해서 구현해보니 정답이었다. DFS 관련 문제들은 방법만 떠올리면 웬만하면 이제 구현을 할 수 있는 것 같다. 방법을 떠올리는 경우도 잦아진 것 같다. 정말 다이나믹만 잘하면 더 바랄 게 없을텐데 말이지...

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