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'꾸준함'과 '성실함'으로 무장해야 한다.!!!
꧁입과 동기꧂
나의 최최최우선 목표가 취업이다 보니 제로베이스의 100% 취업보장 이라는 문구는 그 어떤 초콜릿보다 더 달콤한 말이었다. 몇날 며칠동안 데이터 취업 스쿨 과정과 커리큘럼을 보고 또 보았다. 프로그래밍으로 혼자 포트폴리오를 준비하다 실패한 경험이 있어 살짝 겁먹은 상태 여서 내가 잘 따라갈 수 있을까 계속 고민했던 것 같다. 그러나 데이터 스쿨 담임 메니저 케어를 보고 '한번 해보자!' 마음을 먹을 수 있었다. 내가 좀더 능동적으로 메니저의 케어를 잘 따라 간다면 데이터로 막연하게 생각해 오던 취업을 할 수 있을 것 같은 용기가 생겼다. 그렇게 기대하는 마음 반, 걱정하는 마음 반으로 제로베이스의 데이터 스쿨을 선택했다.
꧁OT 후기꧂
- 총 6개월 동안 공통으로 온라인 강의를 수강하고 과제 및 데일리 퀴즈와 스터디가 진행 된다.
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매 과정마다 😱멘붕에 빠질 수 있는 고비가 있을 수 있다.
✔ Python 자료구조/알고리즘 문풀에서 손도 못댈 수 있음.😭
🗝️ 💯을 목표로 완벽하게 잘하려고 하지 말고 너무 좌절하지도 말것~!!
✔ EDA에서 난이도가 급상승!!🤬
🗝️ EDA 파트에서는 개념이 가장 중요하다. 그러므로 영상 강의에 집중할 것~!!!
✔ 머신러닝/딥러닝 프로젝트를 앞두고 부족함을 느낄 수 있다.
🗝️ 프로젝트는 묻고 따지지도 말고 반드시❗ 무조건❗ 참여한다.
면접에서 프로젝트에 대한 질문은 필수이므로 최선을 다해 준비해야 한다.
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취업을 위한 마인드를 가지고 학습에 임하는 것이 중요하다.
📢 잘하고자 하는 마음이나 100% 완벽해야 한다는 생각은 버리고 취업에 맞는 전략을
세우고 이력서, 자기소개서, 면접 준비를 미리미리 해두는 것이 좋다.
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면접에서 지원 동기에 대해 깊게 물어볼 수 있다.
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수료 및 졸업 조건을 완수해야만 100% 취업 보장을 받을 수 있다.
역시 거저 되는 건 없다.😅
📜 수료 조건(졸업을 위한 조건)
1. EDA 학습 과제 1~3회차 합산 200점 이상 (300점 만점)
2. SQL 학습 과제 1~3회차 합산 200점 이상 (300점 만점)
3. 머신러닝 학습 과제 80점 이상
4. EDA 테스트 1~5회차 합산 300점 이상 달성 (500점 만점)
5. EDA 테스트 6~10회차 합산 400점 이상 달성 (500점 만점)
6. 머신러닝/ 딥러닝/ 파이널 프로젝트 모두 참여
📜 졸업 조건(취업 연계 조건 - 종강 후 3개월 내 달성 필수!)
1. 커리어전문 위원님의 면접 멘토링 2회 진행 후 <'중' 등급 이상 달성>
2. 데취스쿨 멘토님께 서류 첨삭 2회 후 3일내 개선서류 제출 <'중' 등급 이상 달성>
3. 한 달 내에 최소 20곳 ~ 최대 30회 서류 지원 <주 5회 이상>
꧁나의 다짐꧂
OT를 들으며 학습에 대해 내가 임해야 하는 마음가짐을 다시 한번 정립할 수 있었다. 하루하루 학습해야 할 양을 놓치지 않고 해낼 수 있어야 하고, 매일매일 스터디 노트에 학습한 내용을 정리하고 부족한 부분들을 기록해 두어야 한다. 그리고 주말이나 시간이 날 때 최대한 모자란 부분을 보충하고 모르는 것에 대해 질문하며 적극적으로 과정을 따라가야 할 것이다. 용두사미가 되지 않도록 꾸준한 자세로 6개월을 잘 이끌어 나가는 것이 무엇보다 중요함을 잊지 말아야 한다.
-- The End --
