데이터베이스 Intro, relational model

1.1 Intro

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DBMS

• Database management system

Relational Model

• maximal independence

• Entities : 개체

• Relationships : 관계

DBMS를 쓰는 이유

• Data independence
• Efficient data access
• 무결성 보안성 생산성 등등

스키마

• 데이터의 구조를 표현한 것
• 각각의 릴레이션은 스키마를 가진다

무결성

3개의 스키마로 나눠서 관리하는 이유

• 데이터 독립성을 달성하기 위해서

rDBMS

• Logical 데이터 independence가 제공됨
• physical 데이터 independence를 제공한다

Transactions

• 동시성 제어
• recovery

ACID

• Atomicity
  • all or nothing
• Consistency
• Isolation
  • 혼자 쓰는 것처럼 느껴지는
• Durability

repeatable read : 읽을 때마다 값이 바뀌는

Oracle에서는 옛날 꺼랑 오늘 꺼도 보여줌

병행제어(Concurrency Control)로 문제 해결

1.2 relational model

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relational Data Model

• Structure
• Operations
  • 쿼리, 삭제, 삽입 등
• Constraints

Data independence

중복 허용 안 됨

릴레이션

: a set of rows or tuples

• tuples ; row ; records ; cardinality
• attribute ; columns ; fields; degree
• 행과 열의 순서는 중요하지 않다
• primary key는 유니크하다

비어있는 건 null값

DDL

• data definition Language
• students relation
• enrolled table

type이 맞지 않으면 에러냄

m:n의 관계성 → 별도 테이블

m:1, 1:n, 1:1 → 별도 테이블x

DML

• Data manipulation Language
• INSERT INTO
• SET_ORIENTED SEMANTICS (집합 시맨틱)

무결성 제약조건 (ICs)

• 데이타 엔트리 에러
• 만족하는지 DBMS가 체크
• Constraint의 두가지 예시
  • Primary key
    • entity의 무결성을 보장
    • primary key에는 null값 안 됨
    • primary key가 아니면 중복 허용 가능 (근데 또 유니크 키면 달라야함)
    • primary key에는 자동적으로 인덱스를 만들어서 다른 ex) 9999에 가있는지 빨리 체크할 수 있도록 한다
  • foreign key
    • 참조 무결성
    • 논리적인 포인터
    • dangling references 발생하지 않음
    • null 값 됨
    • 자기를 참조하는 특수 형태의 외부키도 있음

key가 되려면

1. 키로 지정된 속성 값이 같으면 두 행은 동일한 행이어야 한다
2. 키의 부분 집합으로는 고유성을 유지할 수 없다 (최소성을 가진다)

Candidate key (후보키)

• primary가 될 수 있는 거 후보키

superkey (슈퍼키)

• : {sid, name}
  • ⇒ name 빼도 괜찮으니까 슈퍼키

삽입하거나 지울 때

1. CASCADE
   • 지운다
   • ex) 자퇴
2. NO ACTION
   • 지우면 안 됨
3. SET NULL
   • ex) 부서 소속 없는 직원들
4. SET DEFAULT
   • 디폴트 값으로 바꾼다

업데이트 되는 새로운 값이 parent table에 primary 값으로 존재하면 문제없음

존재하지 않으면 에러

트랜잭션에서 무결성 제약조건

• commit할 때까지 미뤄라
  • Base type의 값이 바뀌면 view도 바뀜 (조건 아니면 안 바뀜)

View

• 뷰는 definition만 저장된다
  • 실제로는 저장되는 게 x
• 가상 릴레이션이다
• 장점
  1. 간단하게 보고싶은 것만 볼 수 있음
  2. data independence
  3. security
• 업데이트에서는 좀 제한적임
• Materialized 뷰
  • 결과를 저장
  • 속도를 빠르게 하기 위한

릴레이션

• 지울 때
  • DROP TABLE
• 바꿀 때
  • ALTER TABLE