ML

데이터를 가장 잘 설명하는 함수를 설정하여 입력값에 따른 결과값을 예측$$Y \\approx \\beta_0 + \\beta_1X$$$적절한 \\beta_0 \\; 과 \\; \\beta_1 를 \\; 찾기$loss function이 최소로 만드는 beta값을 만들기

$$P(H|E) = \\frac {P(E|H)P(H)} {P(E)}$$H(Hypothesis) : 가설, 어떤 사건이 발생하였다는 주장E(Evidence) : 새로운 정보P(H) : 어떤 사건이 발생하였다는 주장의 신뢰도P(H|E) : 새로운 정보를 받은 후 갱신된 신