제로베이스 데이터 취업 스쿨을 완주했지만 3개월차부터 급속히 수업강도가 강해져 후기를 남기지 못했습니다.
다른 분들 후기가 저한테는 힘이 됬어서 뒤늦게나마 후기 겸 저보다 늦게 데이터 취업 스쿨을 수강하시는 분들을 위한 조언 겸 글을 남깁니다.
3개월차 권장진도
- SQL 기초
- SQL 심화
- GIT
- Tableau
3개월차에 진입한 후배분들이 있다면 하고 싶은 말
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파이썬, EDA를 틈틈히 복습하셔야 과제를 소화할 수 있습니다. SQL 과제이더라도 파이썬, EDA에 배운 내용을 응용해야 되기 때문입니다. SQL 쿼리를 파이썬 환경에서 하도록 요구하고 SQL 쿼리에서 호출할 테이블 내 데이터를 직접 크롤링해야 하는 과제가 주어집니다.
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그래도 강의를 충실히 들으면 과제를 해소할 수 있습니다.(5개월차부터 진행되는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트에서는 수업에 배운 내용에 국한되서 프로젝트를 기획하기 어려워져 스스로 리소스를 찾고 적용해야하는 비중이 커집니다.😶)
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파이썬, EDA를 복습하면서 SQL, GIT, Tableau를 익히는 게 쉽진 않겠지만, 그럼에도 불구하고 머신러닝, 딥러닝 예습이 권장되는 기간입니다. 머신러닝, 딥러닝 내용이 워낙 방대해서 3개월차에 예습하지 않으면 후반부 3개월(4개월차, 5개월차, 6개월차)를 버티기 어렵습니다. 잔인하게 들리실지도 모르겠지만 정말 솔직히 말씀드리는 겁니다.🥲 저 MBTI에서 F 나오는 따뜻한 사람입니다.
머신러닝, 딥러닝 예습 콘텐츠 추천
교재1) 혼자 공부하는 머신러닝, 딥러닝
- 가장 처음 공부하기 좋은 콘텐츠입니다.
- 1회독 때는 다 이해하지 못해도 큰 그림만 익힌다고 생각하시고 읽어보시길 권장합니다.
- 1회독 후에 파이썬 머신러닝 완벽가이드로 넘어가셨다가 파이썬 머신러닝 완벽가이드가 끝나면 혼자 공부하는 머신러닝,딥러닝 2회독을 추천합니다.
교재2) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- 코랩, 판다스, 넘파이에 관한 내용은 건너뛰셔도 괜찮습니다. 저희 배운 것과 많이 유사합니다.
- 머신러닝 학습, 튜닝, 과적합, metric 개념부터 하이퍼파라미터 종류에 대한 세세한 설명까지 이렇게 자세히 써놓은 책을 못봤어요. 강추!!
강의1) 권철민 지식공유자 분 강의 in 인프런
- 파이썬 머신러닝 완벽가이드 저자 분이십니다.
- 파이썬 머신러닝 완벽가이드뿐 아니라, 캐글 데이터를 활용한 머신러닝 학습, CNN, 컴퓨터 비전 관련 강의도 인프런에서는 만나볼 수 있습니다. 물론 유료이지만, 절대 돈아깝지 않음!!
강의2) 한 번에 끝내는 머신러닝 데이터분석 A-Z초격차 패키지
- 코랩, 판다스, 넘파이, 태블로 관한 내용은 건너뛰셔도 괜찮습니다. part 3 소스코드와 다양한 예제 데이터를 접할 수 있다는 강점때문에 추천합니다.