제로베이스 데이터 취업 스쿨 2개월차가 되었다.
2개월간 제로베이스 교육 과정에 임하면서 느꼈던 나에 대한 강점, 약점을 짚어보고 앞으로 해당 교육 과정을 내가 어떤 방식으로 임해야 할 지 방향성을 점검해보는 시간을 가져보자.
1. 강점
정리하는 습관
수업에서 강의하는 코드를 그대로 옮겨적는 것 이상으로 주석을 꼼꼼히 추가로 달아 두는 편이고, 이렇게 정리한 코드를 다시 블로그에 정리하면서 자연스럽게 복습이 이루어진다. 앞으로도 공부를 하는 데 있어 주석을 꼼꼼히 달고 블로그를 잘 활용해보자.
호지자불여락지자
EDA를 학습하면서 코드를 짜고 과제를 해결하고 나면 느끼는 성취감이 크고 즐겁다. 의무감이 없는 건 아니지만 자원하는 마음을 원천으로 공부에 임하게 된다. 그리고 이 덕분에 의무감으로 공부했던 시기 대비 효능감, 효율성이 한결 낫다고 느낀다.
2. 약점
아침잠이 많은 편
근래 평균 기상시간이 아침 10시이고, 브런치를 먹고 씻고 준비를 하면 11시부터 공부를 시작한다. 회사 재직할 때처럼 8시즘 일어나서 씻고 준비하고 9시부터 시작하면 오전 시간을 잘 활용할 수 있을 것 같은데 막상 기상은 더디기만 하다. 조금씩 더 일찍 일어나보자.
걱정으로 인한 구글링
당장 취업할 수 있는 여건이 아니고, 일정 기간 동안 공부에만 전념해도 되는 시기임에도 불구하고, 데이터 분석가 신입 채용에 대한 구글링과 제로베이스 데이터스쿨 완주에 대한 구글링에 시간을 많이 할애하게 된다. 구글링해도 진척되는 내용은 없고 결론은 늘 같다. 그 결론을 정리해놓고 구글링에 투입하는 시간과 노력을 절제하자.
구글링 그만!
- 제로베이스 데이터 스쿨 완주에 대한 글은 이미 찾아 볼 만큼 찾아봤다.
- 물론 데이터 분석가 신입 채용은 경력직보다 현저히 적다.
- 신입 채용 공고가 아예 없는 건 아니다. 근데 내가 지금 지원 못한다.
3. 앞으로의 교육 프로그램 참여 방향
머신러닝 예습하기
머신러닝 과정이 곧 도래한다. 틈틈히 예습하고 블로그에 글도 정리해보자.
- 혼자 공부하는 머신러닝, 딥러닝 책으로 자습
- 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 인프런 강의 수강
- 패스트캠퍼스 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 수강
