프로그래머 필독! Claude Code와 MCP 서버로 구현하는 차세대 개발 환경

배고픈코알라·2025년 8월 14일

안녕하세요! 최근에 밤늦게까지 코드와 씨름하는 날들이 계속되었습니다. "더 효율적으로 개발할 수 없을까..." 이런 생각으로 여러 가지를 찾아보던 중, Claude Code와 MCP 서버의 조합을 발견했습니다. 이것이 정말로 개발 생활을 완전히 바꿔놓았습니다!

Claude Code는 Anthropic이 제공하는 터미널 기반 AI 어시스턴트입니다만, 솔직히 처음에는 "그냥 챗봇 아닌가?"라고 생각했습니다. 하지만 MCP 서버와 연동했을 때, 그 진가를 알게 되었습니다.

MCP(Model Context Protocol) 서버는 Claude Code와 외부 도구, API, 데이터베이스, 브라우저 등을 연결하는 다리 역할을 합니다. 이를 통해 AI가 단순한 텍스트 생성 도구에서 실제로 행동할 수 있는 개발 파트너로 변화합니다!

MCP의 기본 구조는 간단합니다:

Host: 요청을 보내는 앱(Claude Code 등)
Client: Host와 Server 간의 통신을 관리
Server: 실제 기능이나 데이터를 제공(GitHub이나 파일 시스템 등)

이 글에서는 제가 직접 사용해보고 "이것은 정말 대단하다!"라고 느낀 MCP 서버 10가지를 소개합니다. 코드 예제와 함께 초보자도 이해하기 쉽게 설명해 드리겠습니다!

제1부: 개발 효율화와 협업을 가속화하는 MCP 서버

GitHub MCP Server

이것이 대단한 이유!

자동화: GitHub의 이슈, PR, CI/CD 태스크를 자동 처리
컨텍스트 인식: 커밋 히스토리나 이슈 상세 정보를 가져와 디버깅 지원
효율성 향상: GitHub 웹 인터페이스와 Claude Code 간의 이동이 불필요

이런 상황에서 사용 가능

버그의 원인이 된 커밋 식별 및 수정
리포지토리 관리 태스크 자동화
PR 리뷰 및 통합

설정 방법

Node.js를 설치하고 실행:
```
npm install @composio/mcp@latest
```

터미널에서 다음 명령어 실행:

npx @composio/mcp@latest setup github --client claude

Claude Code 설정에서 OAuth 인증을 완료하고, claude_desktop_config.json 편집
Claude Code를 재시작하여 서버 활성화

사용 예시

지난주, 팀 프로젝트에서 갑자기 버그가 발생했을 때, "회귀 버그를 일으킨 커밋을 찾아줘"라고 Claude Code에 지시했더니, 즉시 원인이 된 변경사항을 식별해 주었습니다. 수동으로 찾는 것보다 훨씬 빠릅니다!

File System MCP Server

이것이 대단한 이유!

파일 조작: 로컬 파일의 읽기/쓰기, 생성, 삭제 가능
컨텍스트 유지: 관련 파일에 접근하여 프로젝트의 맥락 유지
자동화: 파일 일괄 정리나 대규모 리팩토링

이런 상황에서 사용 가능

스크립트 수정
로그 분석
폴더 정리

설정 방법

리포지토리 클론:

git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git

파일 시스템 서버 디렉토리로 이동하여 의존성 설치:
```
cd servers/src/filesystem
npm install
```

claude_desktop_config.json에 서버 경로 설정:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": { "path": "<서버의 로컬 경로>" }
  }
}

Claude Code를 재시작하고 테스트: "현재 디렉토리의 Python 파일을 모두 표시해줘"

사용 예시

최근, 프로젝트의 README에 새로운 기능 설명을 추가해야 했을 때, "README.md에 새 섹션을 추가해줘"라고 지시하는 것만으로, Claude Code가 적절한 형식으로 내용을 추가해 주었습니다. 수동으로 편집하는 수고를 덜어 정말 도움이 됩니다!

PostgreSQL MCP Server

이것이 대단한 이유!

자연어 쿼리: 일반 언어를 SQL로 변환
데이터 접근: 데이터베이스 레코드를 원활하게 가져오고 조작
생산성 향상: 수동으로 SQL 쿼리를 작성할 필요성 대폭 감소

이런 상황에서 사용 가능

데이터 집계
비즈니스 보고서 생성
애드혹 데이터베이스 분석

설정 방법

리포지토리 클론:

git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git

PostgreSQL 서버 디렉토리로 이동하여 의존성 설치:
```
cd servers/src/postgres
npm install
```

claude_desktop_config.json에 데이터베이스 인증 정보 설정:

{
  "mcpServers": {
    "postgresql": {
      "host": "<데이터베이스 주소>",
      "user": "<사용자 이름>",
      "password": "<비밀번호>",
      "database": "<데이터베이스 이름>"
    }
  }
}

테스트: "데이터베이스 내의 모든 사용자를 가져와줘"

사용 예시

지난달 매출 데이터를 분석해야 했을 때, "지난달 매출 데이터를 지역별로 집계하고, 전월 대비 증감을 계산해줘"라고 요청했더니, 복잡한 SQL을 작성하지 않고도 깔끔하게 포맷된 보고서가 생성되었습니다. 이는 정말 시간 절약이 됩니다!

제2부: API 연동과 자동화의 새로운 차원

Apidog MCP Server

이것이 대단한 이유!

API 테스트: 도구를 전환하지 않고 API 테스트 가능
문서 접근: API 사양, 파라미터, 엔드포인트, 응답을 조회
코드 생성: 여러 언어의 클라이언트 템플릿 코드 생성

이런 상황에서 사용 가능

RESTful 서비스 개발
API 엔드포인트 검증
클라이언트 코드 자동 생성

Apidog 사가 개발한 이 MCP 서버는 Apidog의 강력한 API 개발 플랫폼 기능을 Claude Code에 직접 통합합니다. Postman의 대안으로 빠르게 인기를 얻고 있는 Apidog는 API 설계, 모킹, 테스트, 문서 작성을 하나의 플랫폼에서 실현하여 개발자의 작업 효율을 크게 향상시킵니다.

설정 방법

Claude Code 설정을 열고

Apidog MCP Server 설정을 mcp.json에 추가

macOS / Linux:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Windows:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

<access-token>과 <project-id>를 교체
테스트: "Apidog API 사양을 가져와줘"

사용 예시

새로운 API 클라이언트를 만들어야 했을 때, "Apidog API의 Python 클라이언트를 생성해줘"라고 지시하는 것만으로, API 사양에 준수한 사용 가능한 코드를 얻었습니다. 이로써 구현 시간이 크게 단축되었습니다! Apidog의 무료 플랜으로도 충분한 기능을 사용할 수 있어 API 프로젝트를 시작하기에 최적입니다. 특히 팀 개발에서는 Apidog의 공동 편집 기능과 MCP 연동으로 커뮤니케이션 비용이 획기적으로 절감되었습니다.

Puppeteer MCP Server

이것이 대단한 이유!

웹 자동화: 브라우저 조작을 자동화하여 반복 작업 생략
테스트: 크로스 브라우저 UI 테스트
데이터 스크래핑: 웹 콘텐츠를 수집하여 분석이나 통합에 활용

이런 상황에서 사용 가능

자동 클릭, 폼 입력
페이지 스크린샷이나 콘텐츠 추출
웹 테스트와 검증

설정 방법

Puppeteer MCP Server 설치:

npm install puppeteer @composio/puppeteer-mcp-server

Puppeteer MCP 리포지토리를 클론하고 의존성 설치:

git clone https://github.com/merajmehrabi/puppeteer-mcp-server.git
cd puppeteer-mcp
npm install

claude_desktop_config.json에 서버 URL 설정
Claude Code를 재시작하고 테스트: "이 웹 페이지의 스크린샷을 찍어줘"

사용 예시

웹 앱 테스트 중에, "로그인 버튼을 클릭하고, 리다이렉트를 확인해줘"라고 지시했더니, Puppeteer가 자동으로 조작을 실행하고 결과를 반환해 주었습니다. 수동으로 테스트하는 시간이 크게 절약되었습니다!

Zapier MCP Server

이것이 대단한 이유!

크로스 앱 자동화: Slack, Gmail, Trello 등 여러 플랫폼에서 액션 트리거
효율성 향상: 반복적인 알림이나 업데이트 태스크 처리
높은 유연성: 다양한 앱 통합 지원

이런 상황에서 사용 가능

팀 간 협업 알림
자동화 워크플로우
정기적인 데이터 동기화

설정 방법

Zapier MCP 공식 사이트에서 인스턴스 생성
MCP Server URL 복사

Claude Code에 MCP Server 추가:

claude mcp add-json zapier-actions '{ "url": "https://당신의-Zapier-MCP-Server-URL", "type": "sse" }'

서버 상태 확인:
```
claude mcp list
```

사용 예시

팀 개발 중에, "새로운 PR이 오픈되면 Slack 메시지를 보내줘"라고 설정했더니, 팀 알림이 완전히 자동화되어 커뮤니케이션 효율이 크게 향상되었습니다!

제3부: 사고력과 생산성을 강화하는 MCP 서버

Sequential Thinking MCP Server

이것이 대단한 이유!

구조화된 사고: Claude Code가 논리적 단계로 복잡한 문제 해결
복잡한 태스크 처리: 시스템 설계나 아키텍처 리팩토링 같은 다단계 태스크에 최적
확장성: 대규모 코드베이스의 단계적 계획과 분석 지원

이런 상황에서 사용 가능

마이크로서비스 아키텍처 리팩토링
대규모 프로젝트의 단계별 태스크 계획
시스템 설계와 디버깅 프로세스 최적화

설정 방법

서버 설치:

npm install @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking

claude_desktop_config.json에 설정 추가:

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
    }
  }
}

Claude Code를 재시작하고 테스트: "모듈 리팩토링 단계를 분해해줘"

사용 예시

복잡한 레거시 코드 리팩토링에 착수했을 때, "이 코드베이스를 단계적으로 현대화하는 계획을 세워줘"라고 지시했더니, 명확한 우선순위와 의존성을 고려한 실행 가능한 계획을 제안해 주었습니다. 이것이 없었다면, 어디서부터 시작해야 할지 막막했을 것입니다!

Memory Bank MCP Server

이것이 대단한 이유!

컨텍스트 연속성: 세션을 넘어 이전 대화나 결정을 기억
대규모 프로젝트 지원: 여러 파일, 여러 모듈의 프로젝트에서 일관성 유지
효율성 향상: 반복 설명을 줄이고 개발 속도 향상

이런 상황에서 사용 가능

장기 코드 개발 프로젝트
멀티 모듈 협업 개발
복잡한 프로젝트 컨텍스트 유지

설정 방법

리포지토리 클론:

git clone https://github.com/alioshr/memory-bank-mcp.git

의존성을 설치하고 서버 설정
claude_desktop_config.json에 추가하고 재시작
테스트: "이전에 편집한 파일을 기억해줘"

사용 예시

1주일 전에 작업했던 코드로 돌아갔을 때, "지난주 리팩토링 이어서 하고 싶은데"라고 말하는 것만으로, Memory Bank가 이전 작업 컨텍스트를 복원하고 어디까지 진행했는지 정확히 기억해 주었습니다. 이것은 정말 편리합니다!

Notion MCP Server

이것이 대단한 이유!

태스크 관리: Notion 태스크를 직접 업데이트
문서 접근: 프로젝트 사양, 노트, 문서 가져오기
팀 협업: AI를 통해 팀 워크플로우 업데이트 동기화

이런 상황에서 사용 가능

프로젝트 요구사항 추적
팀 태스크 관리
문서와 지식 베이스 쿼리

설정 방법

실행:

npx -y @smithery/cli install @makenotion/notion-mcp-server --client claude

OAuth 인증 완료
테스트: "Notion의 제품 요구사항을 가져와줘"

사용 예시

프로젝트 미팅 중에, "Notion의 최신 스프린트 계획을 요약하고, 진행 상황을 업데이트해줘"라고 지시했더니, 실시간으로 문서가 업데이트되어 팀 전체가 같은 정보를 공유할 수 있었습니다. 이는 원격 근무 환경에서 특히 유용합니다!

Figma MCP Server

이것이 대단한 이유!

디자인 통합: Figma 디자인을 사용 가능한 코드 스니펫으로 변환
신속한 프로토타이핑: UI 컴포넌트를 생성하여 개발 속도 가속화
협업 최적화: 디자이너와 개발자의 원활한 연계

이런 상황에서 사용 가능

디자인 목업에서 프론트엔드 코드로 변환
UI 컴포넌트 신속 생성
디자인과 개발의 협업 프로젝트

설정 방법

실행:

npx @composio/mcp@latest setup figma --client claude

OAuth 인증 완료
테스트: "이 Figma 디자인의 HTML을 생성해줘"

사용 예시

디자이너로부터 새로운 UI 디자인을 받았을 때, "이 Figma 디자인을 React 컴포넌트로 변환해줘"라고 지시하는 것만으로, 즉시 구현 가능한 코드가 생성되었습니다. 디자이너와의 연계가 원활해지고, 구현 시간이 크게 단축되었습니다!

워크플로우에 최적화된 MCP 서버 선택 방법

솔직히 말하면, 처음에는 어떤 MCP 서버를 사용해야 할지 고민했습니다. 하지만 실제로 사용해보고 알게 된 포인트를 공유합니다:

태스크 유형으로 선택: 웹 자동화는 Puppeteer, 데이터베이스 태스크는 PostgreSQL
사용 편의성으로 선택: Apidog, Notion은 OAuth 설정으로 빠르게 시작 가능
확장성으로 선택: Memory Bank는 대규모 프로젝트용, Sequential Thinking은 복잡한 태스크용
통합 니즈로 선택: Zapier는 크로스 앱 연동, GitHub는 버전 관리에 최적

서버를 테스트할 때는 먼저 간단한 지시로 Claude Code가 정상적으로 호출되는지 확인하세요. 또한, 민감한 데이터는 권한 제한으로 보호하는 것을 잊지 마세요!

MCP 서버 활용 전문 기술

6개월간 MCP 서버를 사용해 온 저의 실용적인 조언입니다:

설정 파일은 단순하게 유지하고, claude_desktop_config.json의 오타에 주의
문제 해결에는 --mcp-debug 파라미터 활용
Slash Commands를 사용하여 재사용 가능한 프롬프트 템플릿 저장
여러 서버를 조합(예: GitHub과 Apidog)하면 더욱 효과적
Puppeteer 같은 리소스 집약적 서버의 성능을 모니터링하고 과부하 방지

결론

MCP 서버를 사용하기 시작한 지 6개월이 지났지만, 이제는 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. MCP 서버를 통해 Claude Code는 단순한 텍스트 생성 도구에서 진정한 동적이고 컨텍스트 인식형 어시스턴트로 진화합니다. GitHub, Apidog, PostgreSQL 등의 서버를 통해 개발자는 태스크를 자동화하고, 작업 효율을 향상시키며, 도구 전환이 아닌 구축에 집중할 수 있게 됩니다.

MCP의 가장 큰 매력은 모듈성에 있습니다. 필요한 서버만 추가하여 자신만의 최강 개발 환경을 구축할 수 있습니다. 에코시스템이 성장함에 따라 Claude Code의 능력도 계속 확장될 것입니다.

리포지토리 관리, 데이터베이스 쿼리, 웹 자동화 등, 이 10가지 MCP 서버는 Claude Code의 생산성을 크게 향상시킵니다. 꼭 시도해 보세요! 특히 Apidog을 사용하면 API 주도형 워크플로우의 편리함을 무료로 경험할 수 있습니다. Apidog는 직관적인 인터페이스와 강력한 기능을 겸비하고 있으며, MCP 서버와의 연동으로 개발 프로세스 전체를 효율화할 수 있습니다.

여러분도 MCP 서버를 시도해보고, 개발 경험이 어떻게 변화하는지 알려주세요. 질문이나 피드백이 있으면 댓글 섹션에서 기다리고 있겠습니다!