성능 테스트는 소프트웨어, 시스템, 기기의 성능을 평가하는 테스트 방법론입니다. 다른 테스트 유형과는 달리, 성능 테스트의 목적은 기능이 제대로 작동하는지를 확인하는 것이 아니라, 고부하나 스트레스 하에서 그 성능을 평가하는 것입니다. 이를 통해 시스템의 성능, 안정성, 신뢰성, 그리고 다양한 부하 조건에서의 행동을 이해할 수 있습니다.
자동차 성능을 테스트하는 과정을 상상해 보십시오. 자동차는 외관, 주행 능력 등 기본적인 기능을 충족해야 하지만, 다양한 도로 조건과 하중 하에서의 성능 또한 평가합니다. 이와 유사하게, 성능 테스트는 다양한 하중과 시나리오에서 시스템의 성능을 평가하여 사용자 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다.
요약하자면, 성능 테스트의 목적은 고부하나 스트레스 하에서 시스템의 성능을 평가하고, 병목 현상 및 문제를 식별하는 것입니다.
성능 테스트는 목적과 접근 방식에 따라 다음과 같이 분류됩니다.
기초 테스트는 가장 기본적인 성능 테스트 형태로, 시스템이 정상적인 작업 부하 아래에서 어떻게 동작하는지를 평가합니다.
스트레스 테스트는 극한의 부하에서 시스템의 성능과 행동을 검증합니다. 이 테스트는 최대 부하로 시스템을 평가하며, 시스템의 중대한 부하를 견딜 수 있는지 평가하고 초과 부하 상태에서의 행동을 이해할 수 있습니다. 스트레스 테스트는 시스템의 성능 한계를 드러내며, 고부하에서 병목 현상과 문제를 식별합니다.
용량 테스트는 시스템이 지원할 수 있는 최대 사용자 부하를 평가하는 방법론입니다. 정상 및 극한의 부하 하에서 시스템 성능을 테스트하여 지원 가능한 최대 사용자 부하를 판단합니다. 이를 통해 시스템 관리자는 시스템의 확장성과 용량을 사용자 요구와 맞출 수 있습니다.
안정성 테스트는 시스템이 장기간 다양한 부하에서 안정성과 신뢰성, 가용성을 유지할 수 있는지 테스트합니다. 안정성 문제를 식별하여 이를 개선하는 데 도움을 줍니다.
동시성 테스트는 시스템이 동시에 여러 요청을 처리할 수 있는 능력을 검증합니다. 여러 사용자가 동일한 시간대에 시스템에 접근하는 상황을 시뮬레이션하여, 동시 요청을 처리할 때의 시스템 성능을 평가합니다.
성능 테스트에서의 주요 지표는 시스템의 성능과 행동을 평가하기 위해 사용되는 중요한 지표입니다. 이 지표들은 테스트 참여자들이 다양한 하중과 시나리오에서 시스템이 어떻게 수행되는지를 이해하고, 병목 현상과 문제를 식별하는 데에 도움을 줍니다.
시스템이 요청을 받고 처리하여 응답하기까지 걸리는 시간입니다. 성능 테스트에서 응답 시간은 매우 중요한 지표로, 시스템의 응답성 및 사용자 경험에 직접 영향을 미칩니다. 짧은 응답 시간은 사용자 경험을 개선할 수 있으나, 긴 응답 시간은 사용자 이탈 및 부정적인 평판을 초래할 수 있습니다.
처리량은 단위 시간 내에 시스템이 처리할 수 있는 요청의 수를 뜻합니다. 성능 테스트에서 처리량은 시스템의 처리 능력 및 성능을 반영하는 중요한 지표입니다.
동시 사용자는 동시에 시스템이 처리할 수 있는 최대 사용자 수를 나타냅니다. 이는 시스템의 동시 처리 능력 및 성능을 보여주는 중요한 지표입니다.
작업 수행 중의 CPU 점유율입니다. 이는 시스템의 부하 및 자원 사용률을 반영합니다.
작업 수행 중 메모리 점유율입니다. 시스템 부하와 자원 사용 현황을 보여줍니다.
테스트 참여자는 다양한 성능 테스트 도구를 사용하여 테스트 케이스 설계, 실행, 결과 분석을 도울 수 있습니다.
Apidog은 API 문서화, 디버깅, 모킹, 테스트를 통합한 협업 플랫폼으로, 앱 내 성능 테스트 및 JMeter 파일 내보내기를 지원합니다.

Apache JMeter는 다양한 로드, 성능, 기능 테스트를 수행하는 Java 기반의 프레임워크입니다.

LoadRunner는 HP 엔터프라이즈가 개발한 주요 성능 테스트 도구로 다양한 프로토콜 및 기술을 지원합니다.

일반적으로 Apidog은 애자일 팀의 신속하고 간단한 성능 테스트에 적합하고, JMeter는 더 포괄적인 성능 테스트에, LoadRunner는 대규모 기업 수준의 애플리케이션 성능 테스트 및 고급 로드 테스트에 적합합니다. 적절한 도구를 선택하는 것은 특정 테스트 요구 사항 및 응용 시나리오에 따라 다릅니다.