[프로그래머스] 디스크 컨트롤러 - python

당고짱·2022년 3월 25일
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✏️ 문제설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
예를들어

  • 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
  • 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
  • 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

  • A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
  • B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
  • C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.
하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

  • A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
  • C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
  • B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

⛔️ 제한사항

  • jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
  • jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
  • 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
  • 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
  • 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

🎈 입출력 예

jobs : [[0, 3], [1, 9], [2, 6]]
return : 9

👩‍💻 내 코드

처음 문제를 풀 때 제한사항을 제대로 읽지 않아서 시간낭비를 했다.
"하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다." 라는 문장을 미리 읽었더라면 훨씬 쉽게 풀었을텐데..
이번에도 힙 문제여서 deque를 이용해서 풀었다. 문제가 어렵게 느껴져서 시간도 오래걸리고 무엇보다 아직 완성되지도 않았다. (코드도 엄청 더러움)

import heapq
from collections import deque

def solution(jobs):
    
    avg_time, finish_time, heap = 0, 0, []
    
    jobs.sort()
    d_jobs = deque(jobs)
    
    while(len(d_jobs) != 0):
        
        # 제일 처음 요청
        start_jobs = d_jobs.popleft()
        finish_time += (start_jobs[0] + start_jobs[1])
        avg_time += (finish_time-start_jobs[0])

        while (len(d_jobs) != 0):
            next_jobs = d_jobs.popleft()
            if next_jobs[0] <= finish_time: # 처음 작업 시간 사이에 요청 시간이 있는 작업인 경우
                heapq.heappush(heap, next_jobs[1])
            else:
                # print("next_jobs : ", next_jobs)
                finish_time = 0
                d_jobs.appendleft(next_jobs)
                break
    
        while (len(heap) != 0):
            root = heapq.heappop(heap)
            for i in jobs:
                if i[1] == root:
                    finish_time += root
                    avg_time += (finish_time - i[0])
                    # print("avg_time : ", avg_time)
                    break
    
    avg_time /= len(jobs)
    return int(avg_time)

        

이렇게 짰더니 이런 결과가 나옴..

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ정말 어지럽다... 완성되지도 않았는데 올리는 이유는 그냥 내가 구현하는 과정을 확인하고 싶어서ㅋㅋㅋㅋ...
사실 2차원 배열로 이루어져있어서 복잡한 것 뿐인데.. 이런 것 하나 해결 못하나ㅠ_ㅠ;; 빨리 해결하고 싶다 엉엉ㅇ

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초심 잃지 말기 🙂

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