XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다.
이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 최소 필요 피로도
와
던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 소모 피로도
가 있습니다.
최소 필요 피로도
는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며,
소모 피로도
는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다.
"최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는
유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
❓ 이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다.
❓ 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
- k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
- dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
- dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
- dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
- "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
- "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
- 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.
💥 dfs 알고리즘을 이용
import java.util.*;
class Solution {
static int answer;
static boolean[] visited;
public void dfs(int k, int cnt, int[][] dungeons) {
if (cnt > answer){
answer = cnt;
}
for (int i = 0; i < dungeons.length; i++) {
int[] d = dungeons[i];
if (k >= d[0] && !visited[i]) {
visited[i] = true;
dfs(k - d[1], cnt + 1, dungeons);
visited[i] = false;
}
}
}
public int solution(int k, int[][] dungeons) {
visited = new boolean[dungeons.length];
// k , answer, dungeons
dfs(k, answer, dungeons);
return answer;
}
}