Cache Hit Ratio 추정 방법

Cache Hit Ratio란?

• Cache Hit Ratio는 쿼리 시 디스크에서 직접 읽지 않고, 메모리에 있는 데이터를 참조한 비율

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Cache Hit Ratio 계산 공식

cache_hit_ratio = blks_hit / (blks_hit + blks_read)

항목	설명
blks_hit	메모리에서 블록을 읽은 횟수
blks_read	디스크에서 블록을 읽은 횟수

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전체 DB 기준 Cache Hit Ratio 확인

-- 일반적으로 90% 미만이면 낮다고 판단함
SELECT
  datname,
  blks_hit,
  blks_read,
  ROUND(100.0 * blks_hit / NULLIF(blks_hit + blks_read, 0), 2) AS cache_hit_ratio
FROM
  pg_stat_database
ORDER BY
  cache_hit_ratio ASC;

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특정 테이블별 Cache Hit Ratio 분석

• PostgreSQL 13 이상에서는 pg_statio_user_tables를 통해 테이블 단위의 통계도 확인 가능

SELECT
  relname AS table_name,
  heap_blks_hit,
  heap_blks_read,
  ROUND(100.0 * heap_blks_hit / NULLIF(heap_blks_hit + heap_blks_read, 0), 2) AS cache_hit_ratio
FROM
  pg_statio_user_tables
ORDER BY
  cache_hit_ratio ASC;

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캐시 비율 낮으면 어떻게 하나요?

원인	해결 팁
shared_buffers 작음	PostgreSQL 설정에서 증가 (shared_buffers = 1GB 등)
자주 쓰는 테이블이 큼	특정 테이블을 메모리 캐시로 유도하기 위해 autovacuum, 인덱스 튜닝
쿼리가 너무 넓게 읽음	필요한 칼럼만 SELECT, LIMIT 사용
전체 테이블 스캔 많음	인덱스 추가 고려

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캐시 튜닝 관련 확인 쿼리 모음

-- 전체 DB I/O 추세 확인
SELECT * FROM pg_stat_database;

-- 테이블별 캐시 상태
SELECT * FROM pg_statio_user_tables;

-- 인덱스 블록 캐시 비율도 확인 가능
SELECT
  relname,
  idx_blks_hit,
  idx_blks_read,
  ROUND(100.0 * idx_blks_hit / NULLIF(idx_blks_hit + idx_blks_read, 0), 2) AS index_cache_hit_ratio
FROM
  pg_statio_user_tables
ORDER BY
  index_cache_hit_ratio ASC;

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캐시 비율 외 모니터링 지표

seq_scan / idx_scan	인덱스 효율 확인
temp_bytes / temp_files	정렬/조인 중 임시 파일 생성 여부
n_tup_upd, n_tup_del	dead tuple 증가 추세 (autovacuum 참고)

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